当地时间 8 月 5 日，谷歌与母公司 Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊向 Google DeepMind 团队发出内部信，宣布一系列人事调整：联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯不再负责部门日常运营，转任 Google DeepMind 董事长，并出任 Alphabet 新设的首席科学家一职；在谷歌效力 27 年的杰夫·迪恩正式离职创业。消息公布后，Alphabet 股价盘中一度下跌逾 5%。

接棒者是谁

真正接手日常业务的，是现任 Google DeepMind 首席技术官、谷歌首席 AI 架构师科拉伊·卡武克曲奥卢（Koray Kavukcuoglu）。他将升任 Google DeepMind 高级副总裁，直接向皮查伊汇报，全面负责 Gemini 模型研发、前沿 AI 研究，以及 Gemini 应用和开发者团队。值得注意的是，他的头衔是高级副总裁而非首席执行官，同时保留谷歌首席 AI 架构师身份。

按照外媒报道，下一代旗舰模型 Gemini 4 的研发将由他主导。卡武克曲奥卢在 DeepMind 工作了 13 年，组建了这里最早的深度学习团队，并主导过 WaveNet 语音合成与 DQN 深度强化学习等一批标志性成果。

皮查伊在内部信中给出的业务背景是：Gemini 应用月活用户已超过 9.5 亿，Gemma 系列开源模型下载量突破 9 亿次，Flash 模型需求旺盛，专注网络安全的 Cyber 模型已经上线。

哈萨比斯为什么退一步

哈萨比斯在给团队的信中把原因说得很直接：他一生都在追求通用人工智能（AGI），而现在他和许多同事一样，认为 AGI 已经近在眼前。正因如此，他决定交出日常运营职责，为思考更宏观的方向留出时间和空间。

新岗位上，他将聚焦 AGI 战略、全球政策与长期科研方向，与皮查伊共同处理 AI 相关的战略性和全球性事务，同时继续担任 Alphabet 旗下 AI 制药公司 Isomorphic Labs 的首席执行官。谷歌发言人向路透社表示，哈萨比斯今后的直接下属将非常少。

“一直以来，我都相信 AI 的头号应用应该是改善人类健康，”哈萨比斯在信中写道，”现在是 AI 向世界证明其确切价值的时候了，还有什么比帮助人类最终攻克癌症这类疾病更好的证明方式呢？”

哈萨比斯于 2010 年联合创办 DeepMind，2014 年谷歌以约 6.5 亿美元收购该公司后，他继续执掌这家总部位于伦敦的机构。2022 年底 ChatGPT 发布后，谷歌于 2023 年将 DeepMind 与 Google Brain 合并为 Google DeepMind，哈萨比斯出任首席执行官，迪恩担任首席科学家。

四位核心科学家同时出走

与人事调整同步公布的，还有一支重量级团队的集体离职。杰夫·迪恩将与谷歌高级研究员桑杰·格玛瓦特、奥里奥尔·维尼亚尔斯、黎国维（Quoc Le）共同创办新公司 Discovery Loop，由迪恩担任首席执行官。

这家公司采用公共利益公司形式，目标是用 AI 自动化复杂、多步骤的科学与工程工作，加速机器学习、硬件设计、药物研发和清洁能源等领域的发现。迪恩解释，许多科研工作包含提出假设、设计实验、执行实验、评估结果这样一个反复循环的过程，其中相当一部分可以完全交给计算机，这也是公司名称的由来。

Alphabet 以创始投资人和云计算合作伙伴的身份支持这家新公司，种子轮由 Radical Ventures 与 Khosla Ventures 联合领投。格玛瓦特在解释出走原因时说：谷歌现有的技术框架是为大规模消费级应用、搜索和广告系统量身打造的，并不适合专门的科研基础设施。

这批离职者的分量不轻：迪恩 1999 年加入谷歌，是第 30 号员工，2011 年联合创办 Google Brain，主导过张量处理器（TPU）的开发；他与格玛瓦特合作的 MapReduce 和 Bigtable，至今仍是谷歌核心服务的底层支撑；维尼亚尔斯是蛋白质结构预测系统 AlphaFold 的重要贡献者；黎国维则参与了谷歌数学推理 AI 系统的研发。

时机耐人寻味

这场改组发生在一个微妙的节点上。谷歌新一代旗舰 Gemini 模型原定 6 月发布，至今尚未面世；与此同时，OpenAI 与 Anthropic 近几个月持续从谷歌挖走知名 AI 研究员，包括与哈萨比斯共同获得 2024 年诺贝尔奖的约翰·江珀，也已转投 Anthropic。

最新财季中，谷歌因资本开支大幅增加，出现了公开披露以来的首次现金流为负，公司预计全年资本开支将触及 2050 亿美元的上限。

一边是投入创下纪录，一边是核心人才持续流出，谷歌的这次权力重排，既是对现状的回应，也是一次押注。

来源：Google 官方博客、路透社、《华尔街日报》、Firstpost

当被问到创业者应该切入哪些方向时，迪恩给出的答案是“科学方法的自动化”。他这样描述那套循环：提出一个实验，实现运行实验所需的条件，评估实验，再从中拿到结果。他判断，把成千上万个这样的循环自动跑起来，有可能在科学、生物、芯片设计乃至改进 AI 模型本身等多个领域打开突破口。

台下没有人意识到，他讲的其实是自己刚刚组建的秘密公司。

四个人一起走，等同于抽掉半个技术底座

8 月 5 日消息正式落地：在谷歌工作近 27 年之后，迪恩离职创业，公司名为 Discovery Loop。同行的还有另外三人——桑贾伊·格玛沃特（Sanjay Ghemawat）、DeepMind 研究副总裁兼 Gemini 技术负责人奥里奥尔·维尼亚尔斯（Oriol Vinyals），以及谷歌大脑联合创始人、AutoML-Zero 项目背后的核心科学家 Quoc Le。

这个组合的分量很难被低估。迪恩与格玛沃特是谷歌最早期的员工之一，两人合写了这家公司大量的计算与搜索基础设施代码。极客圈里长期流传着一份调侃迪恩技术能力的“事实”清单，其中一条是：“杰夫·迪恩的简历上写的是他没做过的事，因为那样更短。”《连线》杂志把这次离职形容为米克·贾格尔和基思·理查兹一起退出滚石乐队去组新团。

对正在 AI 模型竞赛中疲于追赶的谷歌而言，这是一次实打实的重击。谷歌会持股这家新公司，但人确实走了。

让 AI 自己当研究员，而不是当研究工具

在接受《连线》采访时，迪恩说这个想法几周前才冒出来。另外三人很快加入，他们不只是多年同事，也是会一起休假的朋友。“我们各自在做不同的事情，但都开始看到 AI 有可能把科学和工程的循环自动化。”

Discovery Loop 的路线图里，第一个客户是它自己。团队最初搭建的自动实验循环会用于改进公司自身的机器学习算法，改进后的软件再成为一套 AI 系统的内核，去处理后续领域的问题。“我对自动化机器学习非常兴奋。”Quoc Le 说，“也许我们会发现一种不同的 Transformer 架构。”

再往后，目标涵盖芯片设计、生物、药物发现和材料设计。维尼亚尔斯提到了当前模型最薄弱的环节：“我们显然会非常关注的一件事，是这些模型如何提出值得一试的新想法。这不是它们目前特别擅长的地方。”

初期这些想法仍由人与模型共同产生，但团队的目标是把过程深度自动化。按他们的设想，如果路线走通，少数几个人借助 Discovery Loop 就有可能在发明产出上超过全球最大的研究机构——而这些小团队大概率会成为它的客户。这家公司也可能自己运行一部分循环，去寻找并商业化突破成果。

几张幻灯片，换来顶级风投的支票

融资过程简单得有些反常。团队做了一份朴素的路演材料，公司注册为公益性质企业。“我们只放了几页幻灯片，写了各自的背景，以及我们认为这套方法能在多个方向上成功的粗略思路。”迪恩说。材料本身没有用 AI 生成。

真正起作用的是人。风险投资人维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）在一个周六把他们约到自己在沙丘路的办公室，避免消息走漏。“有这个团队在，我根本不需要知道他们要做什么就会投。”科斯拉说，“这是终极的全明星阵容。”他同样认可这个方向：“人类一直在用 AI 做研究，而不是让 AI 成为研究者。Discovery Loop 最根本的一点，是 AI 就是那个研究者。”

其余会面安排在迪恩家中。最终，科斯拉创投与专注 AI 的 Radical Ventures 领投，另有若干机构跟投。创始人没有披露融资金额和估值——但可作参照的是，眼下有公司为单个 AI 顶尖人才开出数千万甚至上亿美元的价码。Radical 管理合伙人乔丹·雅各布斯（Jordan Jacobs）将加入董事会，他的评价是：“做一个能解决所有这些问题的东西，是个很有力量的想法。这些人过去一直在做这类工作，他们知道自己在干什么。”

谈判很痛苦，最后谷歌选择了投资

从谷歌脱身的过程要难得多。迪恩透露，Alphabet 首席执行官桑达尔·皮查伊在多次会面中试图挽留他们。团队最终还是选择了创业带来的乐趣与自由。

“在大组织里，你要做任何激进的改变，都得先克服大量惯性。”维尼亚尔斯说，“我们想造点不一样的东西。”

谷歌最后给出了祝福，同时附上一笔投资和第一年的算力支持。皮查伊在声明中表示：“27 年里，杰夫和桑贾伊推动了一些最重要的技术转折，从早期的搜索基础设施到催生现代 AI 时代的神经网络。我们将继续作为创始投资人和云合作伙伴与 Discovery Loop 合作，共同推进机器学习系统及相关基础设施的研究框架。”

值得注意的是，团队目前还没开始招人（这可能意味着谷歌会流失更多人），连办公室都没租。被问到谁是首席执行官时，出现了短暂的停顿。“我想是我吧。”迪恩有些不好意思，“大家都指着我。”

愿景不新鲜，问题是谁能真的做出来

“AI 将成为科学发现引擎”这个说法并不新鲜。达里奥、萨姆、黄仁勋——几乎每一位 AI 领域的重量级人物都在某个场合表达过类似判断：AI 终将解决人类自己攻不下的难题。

Discovery Loop 押的是这支团队的知识与工程能力，足以把一套真能做出突破的系统造出来。而在那个远景之外，它还面临一个更窄、也更现实的评判标准：这家创业公司做出的成果，能不能抵得上他们离开谷歌所留下的人才缺口？

来源：WIRED（Steven Levy）