How-To Geek 作者 Nick Lewis 用自己的经历给出了对照：8GB 显存大致只能跑 70 亿参数（7B）模型，12GB 能跑 140 亿（14B），到了 16GB 才够跑 240 亿（24B）量级；而一个 270 亿（27B）的 Q4_K_M 量化模型，单是权重就要吃掉约 16GB 显存。

这还没算注意力缓存（KV cache）。它是模型记住上下文的临时内存，会额外占用显存的 25%（在 8K 上下文下）到翻倍（32K 上下文）。很多工具的默认上下文很短，比如 Ollama 默认只有 4096，所以小测试里显得很省，一旦把上下文拉长，显存立刻见底。

更关键的是，真实场景往往是好几个模型一起跑：主对话模型、负责向量检索的嵌入模型、再做一遍重排序的模型……一条典型的自动化流水线里同时跑 4 到 5 个模型并不稀奇。

混合专家模型（MoE）是个出路。这类模型只在每次推理时激活其中一部分参数，一个 200 亿级量化模型配 6 万上下文，在 RTX 5070 Ti 这样的显卡上能跑出每秒 100 个词以上的速度。优化手段还包括：把注意力缓存量化到 8 位或 4 位（一行配置即可）、主动限制上下文长度、用 MoE 替代稠密模型、把放不下的层卸载到 32GB 或 64GB 的系统内存。

说白了，16GB 不是「过剩」，而是「刚好及格」。想同时舒服地跑多个模型、留足上下文，24GB 才是真正的甜点档。打算本地玩 AI 的人，买卡时显存容量比核心频率更该排在前头。

来源：How-To Geek（作者 Nick Lewis，2026-08-09）

问题在于：即便 BIOS 开了、NVIDIA 控制面板的系统信息里显示”可调整大小的 BAR：是”，那也只代表系统层面已经就绪。XDA 撰稿人 Hamlin Rozario 分享，是否真正启用还得看 NVIDIA 的驱动配置文件——驱动内置了一份”白名单”，按游戏逐个决定。游戏在名单里，驱动才自动开启；不在名单里，光靠 BIOS 那个开关对这款游戏毫无作用。

一、先在 BIOS 里打好基础

1. 开机进入 BIOS，找到 Above 4G Decoding，设为开启（Enabled）。
2. 找到 Resizable BAR Support（部分主板叫 Re-Size BAR），设为开启。
3. 保存并重启。

二、确认系统层是否就绪

1. 打开 NVIDIA 控制面板 → 帮助 → 系统信息。
2. 查看”可调整大小的 BAR”是否为”是”。注意：这只说明系统层已开，不代表每个游戏都用上了。

三、用 Nvidia Profile Inspector 按游戏强开

1. 下载开源工具 Nvidia Profile Inspector（简称 NVPI），它能显示并修改驱动自带的配置文件，包括 ReBAR、DLSS 覆盖、帧数限制等控制面板里找不到的选项。
2. 在顶部下拉菜单里选中目标游戏的配置文件，只改这一个。
3. 找到 rBAR – Enable 一项，改为开启（enabled）。
4. 点击保存（Apply changes），进游戏实测。

注意事项

• 不要在 Global Driver Profile（全局配置）里强开。ReBAR 并非所有游戏都受益，个别游戏平均帧数没变，1% 低帧和帧时间稳定性反而变差，全局强开后出了问题很难排查到它头上。
• 改动前后测同一段场景做对比，别当成稳赚的加速。
• 新游戏上市初期 NVIDIA 可能还没测试收录，例如《星空》（Starfield）早期，手动开启的玩家帧数提升过 5%–10%，值得在常玩的游戏里试一试。
• AMD 显卡的同类功能叫 Smart Access Memory（SAM），原理相同。

来源：XDA Developers

在英伟达阵营的那些年里，他主要用「NVIDIA 控制面板」调整各项显卡设置。这款软件界面停留在 XP 时代，尽管带点怀旧滤镜，但英伟达早该更新了。英伟达其实在 2024 年初就放出了全新的 NVIDIA app 测试版，承诺逐步取代老控制面板，可直到他换卡前，仍有大量选项只存在于老面板里，用户不得不两个软件来回切。这一局面一直持续到 2026 年 5 月，英伟达才正式退役那款经典控制面板，把功能全部并到新 app。

换成 RX 9070 XT 后，Damnjanovic 被 AMD Software：Adrenalin Edition 的好用程度震住了。它界面现代、选项丰富，比英伟达那款老态龙钟的控制面板领先了不止一个身位。需要调的设置触手可及，新驱动一发布软件就弹窗提醒，录屏也极其简单，逐游戏配置更是被放在了醒目位置，让用户能快速为每款游戏单独设定显卡参数。

更让他满意的是，给 RX 9070 XT 做降压和超频完全不用第三方工具。在英伟达这边，像 Afterburner 这类软件长期是超频降压的标配；而 AMD 把这些能力直接做进了 Adrenalin，点开「性能」里的「调整」选项卡、启用自定义预设，几步就能完成，甚至还能按游戏分别设定——有些游戏能吃更高的降压值，有些则会立刻崩溃，逐游戏配置非常实用。AMD 软件还允许用户自定义显卡风扇曲线，这是英伟达 app 至今缺失的功能。

当然，软件体验占优不代表 AMD 在功能上全面领先。多帧生成至今仍是 AMD 的空白，而英伟达和英特尔都已经提供了一段时间；作者尤其羡慕英伟达的 RTX HDR，配合 OLED 显示器效果出众。不过在他眼里，RX 9070 XT 依然是每款游戏里的猛兽，运行安静清凉，FSR 4 的观感已逼近 DLSS 4，配合 OptiScaler 还能在一切支持 DLSS 的游戏里开启。他用的这块是蓝宝石 NITRO+ 版本，16GB 显存，售价约 720 美元。

对正在挑选显卡的用户来说，这或许是个提醒：除了跑分和光追，日常天天打交道的驱动软件，同样值得放进对比清单。

来源：How-To Geek

Lewis 目前手上有好几块显示输出接口损坏的显卡，其中包括两块 RTX 50 系产品。之所以敢买，理由很简单——这些卡只用来做计算，而计算根本不需要视频输出口。

“坏”往往只坏在一个点上

在二手市场上流通的所谓”坏卡”，很多并没有真正报废。常见情况是某个接口被扯坏——有人拽 HDMI 线用力过猛；或者风扇轴承磨损，导致显卡在负载下无法正常散热、运行不稳定。

Lewis 认为，这两类故障对特定用途的买家来说都不构成障碍。无法输出画面，不等于无法进行运算。对游戏玩家而言这卡确实一文不值，但对自建服务器、折腾家庭实验室的人来说，它的功能是完整的。至于风扇损坏这种物理问题，只要愿意订一个替换件、重新涂上硅脂，处理起来并不复杂。

真正需要警惕的是另外两类信号：电容鼓包爆浆，以及显存故障。这两种问题在缺少专业诊断维修设备、缺少足够经验的情况下很难解决，属于应当直接放弃的情形。

显卡的价值不只在于画面

尽管消费者习惯把显卡等同于游戏和显示设备，但渲染画面从来不是它唯一的用途。事实上，A100、H100 这类高端计算卡压根就没有视频输出接口——对它们来说，输出口毫无意义。

显卡的设计核心是”高度并行”，也就是同时处理大量小规模运算。玩游戏时，这种能力体现为实时完成路径追踪光照、物理对象模拟和数百万个三角面的渲染而不掉帧。

同样的并行能力在其他场景里一样管用。许多科学模拟本质上就是在计算大量对象之间的相互作用力——可能是星系中恒星之间的引力，也可能是两个分子之间的电磁力；具体问题不同，但并行运算的价值始终存在。

现代显卡还专门针对 AI 场景做了优化，配备了处理低精度运算的专用硬件单元，而低精度运算恰恰是 AI 计算的关键。想在本地跑 AI，需要的不是一颗靠液氮压制的高频处理器，而是一块显卡。哪怕用 RTX 5060 Ti 这样的”入门级”产品，也足以支撑实时语音合成、自然语言处理、图像生成、声音合成和视觉识别等任务，还可以运行各类开放权重的大语言模型，在自己的硬件上复现 ChatGPT 或 Claude 的不少功能。

Lewis 自己就以相当可观的折扣拿下了一块 RTX 5070 和一块 16GB 版 RTX 5060 Ti，原因都是无法正常输出画面。这两块卡此后一直在他的机器里稳定工作。

折扣不够大就不值得赌

Lewis 强调，买”坏卡”的目的很明确：用折扣价买到算力和显存。他见过因为风扇轴承损坏、或者接口被拽坏而被打上”故障”标签的 RTX 3090。

作为参考，同等显存规格的正常 RTX 3090 目前售价可以超过 1300 美元，而”损坏”版本的价格往往不到其一半。类似的机会在其他型号上也时常出现。

但他也给出一条警告：如果折扣幅度不大，这个险就不值得冒。轻微降价的”故障卡”是一笔糟糕的买卖——买家真正应该等待的，是那种足以反映”这卡对游戏玩家毫无价值”的深度折扣。

它们能干的活比想象中多

按 Lewis 的说法，”坏”显卡最适合放进无显示需求的家庭实验室服务器。自从开始使用这些卡，他已经把它们用在了这些地方：

• 驱动一套自动为截图生成描述文字的 AI 视觉系统
• 承担自然语言处理、语音合成，以及为一个 AI 聊天机器人提供大语言模型支持
• 搭建一个自托管的语音助手替代方案
• 运行一个能自己玩游戏的《我的世界》AI

在他看来这些只是开始。消费级显卡确实不具备旗舰 AI 设备的原始算力，但这不代表它们干不了正经活。诀窍在于把任务拆得足够具体、把参数约束得足够明确，这样才能得到理想的结果。

来源：How-To Geek

一年翻了近四倍

2025 年 8 月，Steam 上用 16GB 显存显卡的玩家只有 6.8%。不到一年，这个数字接近翻了四倍。

推力来自 RTX 5060 Ti 16GB、RX 9060 XT 16GB 和 9070 系列这批中端卡，加上英伟达高端型号的常规贡献；RTX 5070 冲到显卡榜第三，但它只有 12GB。另外 Valve 今年修好了一个统计漏洞——此前部分 AMD Radeon 显卡识别不出来，被塞进「通用 Radeon」类别，修完之后这部分也回到了 16GB 阵营。

别急着乐观：36% 的玩家手里是 16GB 或更高，反过来说近三分之二仍在 16GB 以下，47% 还停在 8GB 及以下。

想升级的，赶上了最坏的时候

我的判断是，这波「觉醒」来得有点晚。显存涨价正把大显存型号打得最狠：英伟达已经通知板卡厂，GDDR6 和 GDDR7 的供货价要涨；Tom’s Hardware 的报道称韩国市场 RTX 5000 本月起提价，Blackwell 一线最高可能涨 30%，其他地区大概率跟进。AMD 那边也预告了 Radeon 涨价，并直言 2026 下半年对 PC 玩家不会好过。

换句话说，大家终于认清 8GB 不够用的时候，16GB 正在变贵。手上是 8GB 又暂时够用的，不妨再扛一阵；真到非换不可，盯紧渠道实际成交价而不是首发价，比死等新卡实在。

来源：TechRadar

转码（transcoding）指的是服务器临时把原视频转成接收端能放的格式，核心诉求就一个字：快。朋友在地球另一端点开，你总不能让他盯着缓冲圈发呆。这和”把蓝光碟压成小文件存起来”完全是两码事——后者慢慢压几小时都行，前者必须实时完成。

关键在编码器。英伟达从 GTX 600 这一代之后，每张卡都带一块叫 NVENC 的硬件编码单元，专门干这个：效率未必最高，但转得足够快，快到没人察觉视频被偷偷换过格式。也就是说，实时转码是个”认显卡不认 CPU”的活。

他最终在二手市场花 50 美元收了一张 RTX 2070 Super。这张 Turing 架构老卡的 NVENC 至今仍能实时啃下 H.264 和 H.265，塞进服务器后，远程播放的转码负担几乎全挪到了显卡上。CPU 不再每次有人点播就抽搐，剩下的运算资源还能正常跑别的服务。

说白了，很多人升级家庭服务器是照着别人的清单抄，结果钱花在了对的地方之外。如果你的主力任务是给 Jellyfin、Plex 这类影音服务做实时转码，一张几十块的二手显卡往往比一颗新 CPU 立竿见影——省下的平台升级费用，够你再添几块硬盘了。

先打开任务管理器看看，转码时到底是谁在满负荷，再决定把钱花给谁。

来源：XDA Developers

问题在于，现代显卡的散热并不只靠核心那点硅脂。显存颗粒和供电模块靠的是导热垫，而导热垫和硅脂一样会老化。它变硬、失去弹性、不再贴合之后，显卡会悄无声息地降频，而普通监控软件只显示核心温度，用户根本察觉不到。

一、先测量，别急着拆

MakeUseOf 撰稿人给出的判断门槛很明确：

1. 安装 HWiNFO64，在传感器列表里找到显存温度（GPU Memory Junction Temperature）。
2. 用 FurMark 跑一段压力测试，让显卡进入满载状态。
3. 记录满载时的显存温度。显存本身比核心耐热，高带宽下超过 90℃ 很常见，通常要到 100℃ 以上才降频；但如果读数已经高于 95℃，就该尽快更换导热垫了。
4. 顺带看核心温度。一旦进入 80℃ 区间，说明硅脂也到了该换的时候。

按经验值，显卡硅脂大约能撑三年，导热垫寿命长一些，通常在四到五年之间开始失效。温度都正常就不必动手，先诊断再决定，别一上来就拆。

二、换硅脂时把导热垫一并换掉

这两件事最好合并成一次，原因有两个。

其一，硅脂和散热片之间存在一定吸力，拆解时必须左右轻晃才能分离，而这个动作很容易压坏导热垫或让它错位。其二，如果隔一年再拆开一次专门换垫，等于还要把硅脂重新涂一遍——开盖之后空气会让原本还算新鲜的硅脂很快干涸。

另外，有些显卡出厂用的不是导热垫而是导热泥。它同样会随时间干涸，极端情况下其中的硅油会分离出来渗到电路板上，拆开时要留意。

三、厚度是最容易翻车的一环

1. 换之前先确认原有导热垫的厚度，买规格完全一致的新垫。
2. 千万别贪厚。过厚的垫会把显卡核心顶离散热器，中间形成缝隙，反而导致核心过热；为了压紧还得把螺丝拧得更死，电路板有被压弯的风险。
3. 把旧垫当样板，按同样尺寸裁切新垫，逐块对位替换。
4. 全程用镊子夹取，不要直接上手，避免手上油脂污染或把垫撕坏。
5. 别图便宜买杂牌。导热系数直接决定散热效果，电气安全性和使用寿命也有差距，Gelid GP-Extreme、Honeywell TGP8000PT 和 ARCTIC TP-3 都是口碑不错的选择。

需要注意的地方

显存温度之所以长期被忽视，是因为它不出现在常见的硬件概览工具里，必须靠 HWiNFO64 这类软件才看得到。在存储芯片价格高企的当下，显存已经是显卡上最贵的部件之一，多花几分钟盯一眼温度并不亏。

最后提醒一句，拆解显卡通常会破坏保修封条。仍在保修期内的卡建议先联系售后，别自己动手。

来源：MakeUseOf

Smooth Motion 到底是什么

Lossless Scaling 功能其实很全，涵盖画质放大、帧率限制、性能浮层、HDR 支持等；但它最大的卖点始终是”通用帧生成”——不依赖游戏引擎的运动矢量，直接在两帧之间插入中间帧，从而让画面看起来更顺滑。

而 Smooth Motion 解决的正是同一个问题。它此前是 RTX 50 系列的专属功能，如今英伟达把它下放到了 RTX 40 系列。由于它在驱动层直接生效、无需游戏官方适配，因此适用范围相当广，几乎覆盖了玩家过去会推荐用 Lossless Scaling 的所有场景：

• 从未获得现代升级技术支持的老 DirectX 游戏；
• 没有内置原生帧生成的新游戏；
• 大量独立游戏；
• 用模拟器运行的经典老作品。

在少数游戏里，Smooth Motion 甚至能叠加在原生的 2x 帧生成之上，达到近似 3x 补帧的效果——不过这种叠加并非稳定可用，兼容性时好时坏。

怎么开启

Smooth Motion 最大的优势就是几乎”零门槛”。它就内置在 Nvidia App 里，只需一个开关、几秒钟即可打开，无需像第三方软件那样额外安装、配置、更新，再和游戏一起启动。

1. 先把显卡驱动更新到支持该功能的最新 GeForce 版本。
2. 打开 Nvidia App，进入图形（Graphics）/驱动设置。
3. 找到 Smooth Motion（平滑动态）开关并开启即可。

注意事项

需要提醒的是，Smooth Motion 目前仅限 RTX 40 与 50 系列显卡使用。如果手里不是这两代 N 卡，就享受不到这个免费开关——据最新的 Steam 硬件与软件调查，超过 57% 的用户所用显卡并不具备原生帧生成能力，对这部分玩家而言，花 7 美元买 Lossless Scaling 依然是给老机器”续命”最省钱的办法之一。撰稿人本人则属于持有 RTX 40/50 显卡的那约 34.4% 用户，正好被英伟达免费送上了同等好用的替代方案。

此外，原生帧生成并非英伟达独有：AMD RX 6000、7000 系列有 AMD Fluid Motion Frames（AFMF），Intel 的 Arc 系列与 Core Ultra 平台则有 XeSS-FG，对应显卡的用户也可先查一查自家驱动是否已内置类似功能，再决定要不要额外花钱。由于补帧是插入”猜测”出来的中间帧，快节奏的竞技类游戏对延迟和画面伪影更敏感，建议先在单机、慢节奏游戏里试用体验。

来源：XDA Developers

这次不再只针对旗舰卡

值得注意的是，今年 5 月那轮涨价只波及 RTX 5090 等高端型号，其余产品线并未受影响。而这一次，调价覆盖了英伟达更广泛的在售产品。

据硬件媒体 BenchLife 的报道，英伟达已再次向下游显卡制造商发出 GPU 套装（GPU 芯片加显存）涨价通知，核心原因是显存价格持续上涨。此轮调整同时涉及 GDDR7 与上一代 GDDR6，意味着除了采用 Blackwell 架构的多数 50 系显卡外，RTX 5050 乃至更早期的产品也难以幸免——包括近期以 2022 年原始建议零售价重回市场的 RTX 3060 12GB。

更早的时间线是：今年 1 月，英伟达与 AMD 都曾因显存成本上调价格，幅度依规格不同大约在 10% 至 15%。

涨价压力并非只来自 GPU 一侧。据报道，三星预计也将把 DRAM 价格上调约 20%。从芯片成本看，目前单颗 3GB GDDR7 芯片价格已涨至 60 至 70 美元，而标准 2GB 版本约为 20 美元——容量只多出 50%，成本却是三倍。

传导到零售端：一天一个价

《经济日报》提到，涨价预期已经传导至零售渠道，部分电商平台因担心价格继续上行而不愿出货。

中国内地市场的反应尤为直接。据央视财经报道，深圳华强北多家商户表示，受新一轮涨价通知影响，各大显卡品牌工厂已全面执行”封仓”政策，暂停对外批量出货，现货供给快速收紧。有商户介绍，通知下达后的两天内，涨幅已达 30% 左右：RTX 5070 去年零售价约 4500 至 5000 元，如今涨到 6000 至 6500 元；RTX 5080 去年均价约 8000 元，目前零售价接近 12000 元，”基本一天一个价，一天平均涨 500 到 1000 元”。

以某国产品牌的 16GB GDDR7 版 RTX 5070 Ti 为例，一天之内价格就从 9299 元跳到 1.07 万元；而在今年 1 月涨价前，这款卡的定价约为 8000 元，去年 11 月更是 7200 元左右就能买到。

被推高的不只是显卡。有商户表示，此前批发价 300 至 400 元的固态硬盘，现在已涨到 800 多元。原本打算花 12000 元装机的消费者，一周后发现同样配置要 14000 多元。行情剧变之下，商户已取消每日固定报价单，改为随行就市实时调价；不少人转向二手设备和旧机扩容维修，有维修门店的笔记本日均维修量达到 20 至 30 台，同比增长约 20%。

根源仍在存储产能

供需失衡的源头指向存储。AI 服务器算力需求形成强大虹吸效应，三星、SK 海力士、美光等原厂将大量先进产能转向利润更高的 HBM 高带宽内存，消费级 DRAM 与 NAND 闪存产能被持续挤压。据集邦咨询数据，2026 年第一季度 DRAM 合约价环比涨幅超过 90%，NAND 闪存涨幅维持在 55% 至 90%。

产业链下游同样叫苦。微星董事长徐祥此前表示，目前存储供货能见度很短，大约只有一个月，原厂每月才告知能交多少货，价格也不确定，导致报价和成本都难以精准把握。他预计今年消费类产品出货量将下滑 10% 至 20%，但单价反而提升。

不过转折信号已经出现。TrendForce 最新数据显示，第三季度 DRAM 合约价环比跌幅预估已从 5% 扩大至 8% 至 13%，存储涨价周期的红利正在消退。只是从原厂报价传导到零售货架仍需时间，短期内高价行情恐怕难以明显回落。

生成式 AI 带来的元器件涨价潮，影响面早已超出 PC。过去一年，Xbox Series X/S 与 PlayStation 5 均出现过价格上调。对普通玩家和办公用户而言，升级设备的门槛正变得越来越高。

来源：Eurogamer（https://www.eurogamer.net/nvidia-gpu-price-rise-30-percent）、台湾《经济日报》、BenchLife、央视财经

100 美元一张的”老将”，宝刀未老

Tesla V100 是英伟达多年前的数据中心加速卡，如今在 eBay 上单张只要 100 美元左右。别看便宜，这张 16GB HBM2 显存的老卡拥有 5120 个 CUDA 核心和 4096-bit 位宽，显存带宽高达 900GB/s——放到今天跑 AI 推理，依然有可观的余力。

不过想把它装进普通台式机，远不是”即插即用”。V100 采用的是服务器专用的 SXM2 接口，没有 PCIe 插槽、没有视频输出、也没有 PCIe 供电接口，Tymscar 必须额外购买一块 SXM2 转 PCIe 的转接板才能装上主板。

最大的坎不是接口，是噪音

装好之后，新问题来了：给 V100 配的均热板式散热器风扇全速运转时噪音高达 82 分贝——这个响度足以让任何人坐立难安。

Tymscar 的解决方式颇有动手党风范：用一节 9V 电池配合 PWM 跳线小改了一下风扇调速，把转速压到原最大转速的 10%，噪音问题就此解决。至此，他的游戏电脑拥有了 RTX 4080 + V100 共 32GB 的可用显存。

32GB 显存能干什么：27B 模型每秒 32 个 token

没有任何游戏需要 32GB 显存（除非你想用 16K 分辨率玩新作），所以这套配置的真正用武之地是本地大模型。

Tymscar 实际运行的是 Qwen3.6-27B-MTP 模型（Q5_K_M 量化版本，体积 19GB），在 128K token 上下文的设置下，生成速度达到每秒 32 个 token，提示词处理速度在每秒 133 到 160 个 token 之间——对于一套花费不到 300 美元的扩展方案来说，这个表现相当能打。

对想在家跑中小规模 AI 模型的玩家来说，这条路线的吸引力显而易见：不用联网、不付订阅费，捡一张上一代数据中心显卡，就能让本地大模型真正跑起来。当然，代价是折腾转接板、散热和噪音——这本来就是属于动手党的乐趣。

来源：Wccftech