非营利组织 Fermi Explorer Mission 于 2026 年 9 月 1 日宣布，计划在 2029 年底前发射一艘飞往半人马座α星（Alpha Centauri）的航天器。这趟旅程堪称人类最野心勃勃的太空计划之一：半人马座α星距地球约 4.4 光年（约 25 万亿英里），航天器抵达时可能需要长达 8 万年。

真正引人注目的是这趟航线的来历——它不是由任务团队的工程师算出来的，而是由一家名为 Physical Superintelligence（PSI）的 AI 物理研究实验室开发的系统发现的。

一个开源 AI 系统”自己搞定了”

PSI 与 Fermi Explorer Mission 在同一天对外亮相。PSI 由微软联合创始人比尔·盖茨创办的气候投资机构 Breakthrough Energy 领投，首轮融资 5800 万美元。其推出的开源软件”Get Physics Done”会把一个物理学研究问题拆成若干子任务，并自行决定该运行哪些仿真，底层调用了包括 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 GPT 在内的 AI 模型。

Fermi Explorer Mission 联合创始人兼总裁 Philip Johnston 表示，团队此前花了一年时间尝试，却始终找不到一条能让这艘造价仅 1500 万美元、靠太阳能供电的小型航天器真正飞抵半人马座α星的路线。他们反复卡在一个棘手问题上：既要给航天器足够动力，又不能让它太重，否则燃料消耗会失控。

Johnston 在一次由 PSI 联合创始人、物理学家 Alex Wissner-Gross 主持的播客中提到了这个难题，后者主动提出用实验室的系统跑一遍。一周后，AI 给出了一条让团队意外的全新轨道。

贴近太阳的”借力”轨道

根据一份尚未经过同行评审的论文，这条轨道以一种 Fermi 团队未曾考虑过的方式，组合了已知的轨道机动动作：航天器会先减速，让轨道摆向比水星更靠近太阳的位置；在每一次近距离掠过时点燃发动机，此时太阳能板能接收到四倍的日照，而高速下的那一下推进能比在别处同样点火换取更多能量。由于发动机只在靠近太阳时工作，太阳能板可以做得很小，航天器也能保持轻巧。

PSI 联合创始人兼 CEO Matt Pines 介绍，该系统基本自主工作了三天，消耗了约 10 亿 token 的算力；实验室一名天体物理学家负责把它引向任务要求、要求补充成本分析和更清晰的图表，并核查输出中的错误。

Pines 也指出，模型缺乏人类研究者的判断力与品味，不清楚哪些问题有趣、哪些路径值得追，因此常会钻进死胡同或遗漏其他思路。”我们还没想清楚这些模型要如何内在地表达这类判断。”他说。

比”突破摄星”更想真正上天

Fermi Explorer Mission 把低成本本身当作目标，正是对此前方案的回应。2016 年，投资人 Yuri Milner 宣布”突破摄星”（Breakthrough Starshot）计划，打算用强激光把微型探测器推到五分之一光速，争取 20 年内抵达半人马座α星，并承诺投入 1000 万美元做概念验证；但十年过去，仍无一艘探测器升空。

“我们不想再做一个’突破摄星’，”Johnston 说，”我们铁了心要做成一桩真正能发射的事。”为把成本压到约 1500 万美元，团队主动放弃了”在有生之年抵达”的约束——”先想办法到另一颗恒星就行”。作为参照，人类发射过最快的航天器之一”旅行者 1 号”自 1977 年飞行至今，才走过不到 1% 的路程；以它的速度，单程要 7 万年以上。

这艘探测器将携带至少 1 公斤载荷，包括艺术与科学载荷、信息，以及一张”金唱片”的复制品——那是 NASA 在 1977 年随两艘”旅行者”探测器附上的镀金唱片，记录着地球的声音与影像。

启示：AI 正在进入科学发现核心

把 AI 从”数据处理工具”推到”航线规划者”，这项案例折射出”AI for Science”方向的进展：当系统能自主分解问题、跑仿真、并给出人类未想到的方案，它开始触及科学发现的核心决策环节。PSI 方面也坦言，当前模型仍依赖人类专家把关，远未到可以独立信赖的程度。

在深空探测与 AI 辅助科研领域，中国同样持续投入：从”天问”系列行星探测到各类 AI for Science 研究计划，国内团队也在探索把大模型与仿真用于轨道设计与科学发现。这类跨国探索共同说明，AI 与基础科学的结合正在从辅助走向更前端的位置。

一家名为 Fermi Explorer Mission 的非营利组织 9 月 1 日宣布，计划在 2029 年底前向距离地球最近的比邻星（Alpha Centauri）星系发射一艘航天器。比邻星距离地球约 4.4 光年，相当于约 25 万亿英里。按照当前设想，这艘航天器抵达目的地可能需要长达 8 万年。

这趟旅程的航行路线，由一家名为 Physical Superintelligence（PSI）的 AI 物理研究实验室开发的系统发现。PSI 于同一天启动，获得了由比尔·盖茨创立的气候投资机构 Breakthrough Energy 领投的 5800 万美元融资。

一条 AI 发现的「省钱」路线

这并非人类首次尝试星际航行。2016 年，科技投资人尤里·米尔纳（Yuri Milner）曾提出名为 Breakthrough Starshot 的星际任务，计划用强激光将微型探测器加速到五分之一光速，理论上 20 年即可抵达比邻星，米尔纳承诺出资 1 亿美元做概念验证。但十年过去，该计划仍未真正发射。

Fermi Explorer Mission 的联合创始人兼总裁菲利普·约翰斯顿（Philip Johnston）表示，团队「下定决心要让东西真正发射出去」，而不是再做一个 Breakthrough Starshot。新任务由私人捐助者资助，预计总成本仅 1500 万美元。约翰斯顿说，团队并不把自己限制在「人类有生之年到达」的框架里，「先想办法抵达另一颗恒星」。

航天器将携带至少 1 公斤载荷，包括科学与艺术装置、信息，以及一张 1977 年旅行者号探测器携带的「金唱片」复制件。作为参照，1977 年发射的旅行者 1 号探测器飞行至今，仅走完这段距离的不到 1%；以它的速度，单程需要 7 万年以上。

AI 如何「想」出这条路线

Fermi 团队曾花一年时间尝试为这艘仅 1500 万美元的太阳能航天器规划可行路线，但反复失败——核心难题在于：如何在不显著增加重量的前提下，给航天器提供足够的能量。约翰斯顿在一档由 PSI 联合创始人、物理学家亚历克斯·维斯纳-格罗斯（Alex Wissner-Gross）主持的播客中提到了这个难题，后者提议用实验室开发的 AI 系统「Get Physics Done」跑一遍。这是一套开源软件，会把物理研究问题拆成子任务、决定该运行哪些仿真，并调用 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 GPT 等 AI 模型。

一周后，AI 给出了一个令团队意外的全新路线。根据一份尚未经过同行评审的论文，该路线以团队此前未考虑过的方式，组合了多个已知的轨道机动动作：航天器先减速，使轨道大幅贴近太阳（比水星还近）；在每次近距离掠过时用发动机点火，此时太阳能电池板能获得四倍光照，而高速点火带来的能量收益也高于在别处点火。由于发动机只在靠近太阳时工作，太阳能板可以保持很小，航天器也得以轻量化。

PSI 联合创始人兼 CEO 马特·派恩斯（Matt Pines）介绍，这套系统在约三天里基本自主完成了研究，消耗约 10 亿 token；PSI 的一名天体物理学家负责把它引导到符合任务要求的轨道上，并核对输出中的错误。派恩斯认为，最令人意外的不是效率，而是「它提出了一套完全不同的任务方案，富有创造性，且是团队没想到的」。但他也提醒，模型缺乏人类研究者的判断与品味，常常陷入死胡同或不知道该探索哪些方向。

费米悖论再次被提起

约翰斯顿坦言，即便 Fermi 探测器成功发射，它「几乎肯定不会第一个到达」比邻星——因为航天器技术会进步，若一千年后某艘飞船比今天快哪怕 20%，也会比它早一万年以上抵达。

这趟任务同时也是对物理学中最古老的开放问题之一「费米悖论」的回应。1950 年，物理学家恩里科·费米（Enrico Fermi）提出疑问：银河系有数千亿颗恒星，多数比太阳古老得多，按理文明早应蔓延整个星系，为何没看到任何迹象？约翰斯顿表示，一种可能是智慧生命极其罕见，另一种可能是智慧生命在扩散前就自我消亡了。他甚至提出一种更不安的猜想：当文明触及超级智能时，可能因某种原因走向自我毁灭——「也许未来 50 年里，就有一道我们通不过的『大过滤器』」。