数据中心 – mylogs.cn https://mylogs.cn 发现、记录、分享 Thu, 01 Oct 2026 15:53:37 +0000 zh-Hans hourly 1 腾讯70亿美元租甲骨文东南亚算力，约10万块AI芯片 https://mylogs.cn/%e8%85%be%e8%ae%af70%e4%ba%bf%e7%be%8e%e5%85%83%e7%a7%9f%e7%94%b2%e9%aa%a8%e6%96%87%e4%b8%9c%e5%8d%97%e4%ba%9a%e7%ae%97%e5%8a%9b%ef%bc%8c%e7%ba%a610%e4%b8%87%e5%9d%97ai%e8%8a%af%e7%89%87/ Thu, 01 Oct 2026 15:53:37 +0000 https://mylogs.cn/%e8%85%be%e8%ae%af70%e4%ba%bf%e7%be%8e%e5%85%83%e7%a7%9f%e7%94%b2%e9%aa%a8%e6%96%87%e4%b8%9c%e5%8d%97%e4%ba%9a%e7%ae%97%e5%8a%9b%ef%bc%8c%e7%ba%a610%e4%b8%87%e5%9d%97ai%e8%8a%af%e7%89%87/ 腾讯租用甲骨文东南亚数据中心

据《金融时报》10 月 1 日报道，腾讯已与甲骨文签署其迄今规模最大的海外租赁协议，将在东南亚多处甲骨文数据中心获取约 10 万块先进 AI 芯片。腾讯与甲骨文均未回应置评请求。

交易细节

知情人士称，腾讯于今年同意一项为期五年的租赁，涉及东南亚多个甲骨文数据中心，交易估值约 70 亿美元（按当前汇率约合 470.18 亿元人民币），首付比例约 30%。这部分算力将用于推进腾讯 AI 模型与智能体工具的开发。

报道指出，字节跳动与阿里巴巴仍是东南亚数据中心的最大客户。此类租赁协议在美国现行规则下被允许，也可能让腾讯获得英伟达在中国市场无法获取的先进芯片。中国科技企业与前沿 AI 实验室正利用这些境外算力承担模型训练等任务。

算力投入持续加码

腾讯披露的数据显示，今年第二季度资本支出同比增长 176% 至 530 亿元人民币，主要用于 AI 基础设施与算力资源预付款。同期，腾讯还在招聘更多顶尖人才，并对基础设施与数据部门进行重组。

在国产高端 AI 芯片产能与生态尚难完全满足头部企业需求的背景下，通过海外租赁快速获取大规模算力，成为相关企业抢占大模型研发节奏的务实选择。

]]> 腾讯租甲骨文10万块先进人工智能芯片，豪掷70亿美元 https://mylogs.cn/%e8%85%be%e8%ae%af%e7%a7%9f%e7%94%b2%e9%aa%a8%e6%96%8710%e4%b8%87%e5%9d%97%e5%85%88%e8%bf%9b%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e8%8a%af%e7%89%87%ef%bc%8c%e8%b1%aa%e6%8e%b770%e4%ba%bf%e7%be%8e/ Thu, 01 Oct 2026 09:25:16 +0000 https://mylogs.cn/%e8%85%be%e8%ae%af%e7%a7%9f%e7%94%b2%e9%aa%a8%e6%96%8710%e4%b8%87%e5%9d%97%e5%85%88%e8%bf%9b%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e8%8a%af%e7%89%87%ef%bc%8c%e8%b1%aa%e6%8e%b770%e4%ba%bf%e7%be%8e/ 据英国《金融时报》10月1日报道，腾讯已与甲骨文（Oracle）签署其迄今规模最大的海外租赁协议，将在东南亚多个甲骨文数据中心获取约10万块先进人工智能芯片。腾讯与甲骨文均未就此事回应置评请求。

腾讯租用甲骨文东南亚数据中心获取先进人工智能芯片

五年期租赁，估值约70亿美元

知情人士称，腾讯于今年同意一项为期五年的租赁协议，涉及东南亚多个甲骨文数据中心，交易估值约70亿美元（约合人民币470亿元），首付约30%。这批算力将用于推进腾讯自研人工智能模型与智能体工具的开发。

此类租赁协议在美国现行规则下被允许，也为腾讯提供了在境内无法获取的先进英伟达芯片。多家中国科技企业与前沿人工智能实验室正借助这类资源开展模型训练等任务。

字节、阿里仍是东南亚最大客户

报道指出，字节跳动与阿里巴巴仍是东南亚数据中心的最大客户，腾讯则在以数十亿美元级租赁协议奋起直追。三家企业在该区域的算力投入，已形成一场默契的军备竞赛。

腾讯算力开支激增

公司数据显示，腾讯今年第二季度资本支出同比增长176%，达到530亿元人民币，主要用于人工智能基础设施与算力资源预付款。与此同时，腾讯正在招募更多顶尖人才，并重组基础设施与数据部门，以支撑持续扩张的人工智能业务。

对腾讯而言，70亿美元、10万块芯片、五年期、30%首付这几个数字叠加在一起，说明算力租赁正成为中国科技巨头获取先进芯片的常规通道，而东南亚正是这条通道上最关键的节点。

]]> AMD 发布 256 核霄龙 9006：旗舰 EPYC 9996 单颗 14904 美元 https://mylogs.cn/amd-%e5%8f%91%e5%b8%83-256-%e6%a0%b8%e9%9c%84%e9%be%99-9006%ef%bc%9a%e6%97%97%e8%88%b0-epyc-9996-%e5%8d%95%e9%a2%97-14904-%e7%be%8e%e5%85%83/ Tue, 29 Sep 2026 21:05:24 +0000 https://mylogs.cn/amd-%e5%8f%91%e5%b8%83-256-%e6%a0%b8%e9%9c%84%e9%be%99-9006%ef%bc%9a%e6%97%97%e8%88%b0-epyc-9996-%e5%8d%95%e9%a2%97-14904-%e7%be%8e%e5%85%83/ AMD 于 9 月 29 日正式公布第六代 EPYC 9006 系列（代号 Venice）服务器处理器的全系规格与批量定价。该系列共 31 款 SKU，覆盖 8 核到 256 核，售价从 700 美元到 14,904 美元（按当前汇率约合 4,705 元到 10 万元人民币）不等。旗舰型号 EPYC 9996 配备 256 个 Zen 6 核心、512 线程，成为 AMD 目前核心数最高的单路 x86 服务器处理器之一。

AMD EPYC 9996 旗舰服务器处理器

旗舰规格

EPYC 9996 最高加速频率 4.1 GHz，基础频率 2.55 GHz，配备 1024 MB L3 缓存，默认 CPU 功耗 600 瓦（可配置在 400 至 600 瓦之间），采用 SP7 平台。按售价计算，该处理器每核心约 58 美元，与上一代 192 核 EPYC 9965 上市时约 14,800 美元的价格大致相当。

双平台布局

EPYC 9006 分为 SP7 与 SP8 两个平台。SP7 为旗舰平台，提供最高内存容量与吞吐，支持最高 16 个内存通道、96 条 PCIe 6.0 通道，9 款型号售价从 8,008 美元到 14,904 美元，系统预计 2026 年第四季度推出。SP8 平台含 22 款型号，核心数从 8 核到 128 核，最高型号 EPYC 9746 售 11,679 美元，计划 2027 年上半年上市。

功耗标注变化

这一代产品不再以 TDP 作为功耗标示名称，改用”默认 CPU 功耗”并给出可配置区间。AMD 提醒，相关规格仍可能调整，所列价格均为一次采购 1,000 颗的批量报价，整机厂商最终销售的服务器价格可能明显不同。

]]> AI 智能体引爆需求：服务器 CPU 交付要等 30 周 https://mylogs.cn/ai-%e6%99%ba%e8%83%bd%e4%bd%93%e5%bc%95%e7%88%86%e9%9c%80%e6%b1%82%ef%bc%9a%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e5%99%a8-cpu-%e4%ba%a4%e4%bb%98%e8%a6%81%e7%ad%89-30-%e5%91%a8/ Tue, 29 Sep 2026 10:22:11 +0000 https://mylogs.cn/ai-%e6%99%ba%e8%83%bd%e4%bd%93%e5%bc%95%e7%88%86%e9%9c%80%e6%b1%82%ef%bc%9a%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e5%99%a8-cpu-%e4%ba%a4%e4%bb%98%e8%a6%81%e7%ad%89-30-%e5%91%a8/ 市场调研机构集邦咨询（TrendForce）9 月 28 日发布报告称，在 AI 智能体（AI Agent）需求快速扩张的背景下，全球服务器 CPU 的交付周期已被拉长至 25~30 周，而行业常规水平仅为 16~20 周。换言之，从下单到拿货的等待时间几乎翻倍。

智能体成为 AI 基建新引擎

集邦咨询以 Meta 推出的 AI 智能体 Muse 为例，说明智能体正成为当前 AI 基础设施建设的重要方向，并显著推高服务器 CPU 的市场需求。

Muse 能够执行多步骤任务，并通过云端浏览器访问网站；即便用户关闭应用，智能体仍可在后台继续处理任务，并能自主管理具体事务与操作流程。该服务运行在独立的虚拟机（VM）中，每台虚拟机配置独立浏览器，并保存用户数据与凭证；系统还配备名为 Sentinel 的安全机制，持续监控运行环境。

每个用户一台虚拟机，CPU 需求陡增

报告特别指出，Meta 此前提出为每名 Muse 用户配置专属虚拟机，单台配置包含 2 个虚拟 CPU（vCPU）、8GB 内存与 100GB 固态硬盘。按此推算，若要支撑数以百万计的用户规模，就需要数百万颗新增 CPU 作为底层算力支撑，这正是交付周期被大幅拉长的直接原因。

内存供应同步收紧

除 CPU 外，DRAM 供应同样紧张。集邦咨询表示，在供需平衡的市场中，DRAM 的供应周期已升至 20 周，而正常水平约为 8 周。围绕 2026 年第四季度至 2027 年第一季度供应紧张与价格上涨的讨论持续升温。

对于下游服务器厂商与云服务商而言，更长的器件交付周期意味着需要更早锁定产能、更谨慎地规划交付节奏。AI 智能体从概念走向量产落地，正在把「算力焦虑」从模型训练侧传导到基础设施的每一个零部件。

集邦咨询：AI 智能体推高服务器 CPU 需求
]]> 阿里吴泳铭：2032 年数据中心超 20GW，重押 AI 基建 https://mylogs.cn/%e9%98%bf%e9%87%8c%e5%90%b4%e6%b3%b3%e9%93%ad%ef%bc%9a2032-%e5%b9%b4%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%b8%ad%e5%bf%83%e8%b6%85-20gw%ef%bc%8c%e9%87%8d%e6%8a%bc-ai-%e5%9f%ba%e5%bb%ba/ Tue, 22 Sep 2026 05:00:34 +0000 https://mylogs.cn/%e9%98%bf%e9%87%8c%e5%90%b4%e6%b3%b3%e9%93%ad%ef%bc%9a2032-%e5%b9%b4%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%b8%ad%e5%bf%83%e8%b6%85-20gw%ef%bc%8c%e9%87%8d%e6%8a%bc-ai-%e5%9f%ba%e5%bb%ba/ 头图

云栖大会定调：AI 基建成阿里长期战略

2026 云栖大会于 9 月 22 日上午在浙江杭州开幕。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在会上表示，当前客户对人工智能的需求非常强劲，阿里将全力投入 AI 基础设施建设，目标到 2032 年，阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW。

本届云栖大会上，英伟达位列巅峰合作伙伴，是最高等级合作伙伴；英特尔、AMD 分获钻石、红宝石合作伙伴。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭、阿里千问大模型（LLM）项目负责人刘大一恒等将在大会上发表主题演讲。云计算、人工智能、智能制造等领域的国内外头部企业，以及多家算力、大模型产业链厂商集中亮相，算力生态合作成为本次大会的一大看点。

机器思考将承担 99.9% 的思考工作

吴泳铭在演讲中给出了一个判断：今天机器动力已经承担了 99.9% 的物理工作，未来人类的思考总量还会继续增长，但机器思考将以更快的速度扩张，预期将会承担 99.9% 的思考工作。

他认为，顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品，每个细分领域都可以拥有上百万量级的 AI 科学家和专家，这将给人类社会带来巨大改变。吴泳铭表示，AI 模型、AI 芯片和 AI 云是机器智能时代的三大基石，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。

全栈 AI 体系与万亿参数模型

阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在会上表示，AI 发展已迈入全新阶段，正持续从前沿技术突破转向真实场景的规模化价值创造。目前 AI 已深度赋能自动驾驶、具身智能、世界模型等核心领域，有效赋能千行百业、提升产业生产力。

蔡崇信透露，阿里巴巴正持续坚定加码全栈 AI 体系建设，搭建起覆盖芯片、云模型、模型服务、智能体应用的五层协同完整架构。该体系可形成从底层技术研发到全域产业落地的完整闭环，高效推动各项 AI 技术成果转化为实体产业进步。

此外，阿里巴巴计划训练一款参数量为 5 万亿至 10 万亿的人工智能模型。

]]> AI 算力天花板：从造不出芯片到找不到电 https://mylogs.cn/ai-%e7%ae%97%e5%8a%9b%e5%a4%a9%e8%8a%b1%e6%9d%bf%ef%bc%9a%e4%bb%8e%e9%80%a0%e4%b8%8d%e5%87%ba%e8%8a%af%e7%89%87%e5%88%b0%e6%89%be%e4%b8%8d%e5%88%b0%e7%94%b5/ Sat, 19 Sep 2026 06:24:27 +0000 https://mylogs.cn/ai-%e7%ae%97%e5%8a%9b%e5%a4%a9%e8%8a%b1%e6%9d%bf%ef%bc%9a%e4%bb%8e%e9%80%a0%e4%b8%8d%e5%87%ba%e8%8a%af%e7%89%87%e5%88%b0%e6%89%be%e4%b8%8d%e5%88%b0%e7%94%b5/ 集邦咨询（TrendForce）在 9 月 16 日发布的最新 AI 服务器产业研究指出，人工智能发展的下一道瓶颈，正从芯片本身转向电力与电网。换句话说，制约 AI 算力的天花板，正在从”造不出芯片”变成”找不到电”。

AI 数据中心电力需求激增

AI 服务器成用电主力

TrendForce 估算，2026 年全球数据中心电力需求容量将达到 161 GW，同比增长约 31%；其中 AI 服务器是主要增长来源，占整体需求容量的 33.4%。作为对比，2025 年全球数据中心电力需求容量为 122.9 GW，AI 服务器占比还不到 25%。

这种此消彼长十分明显：通用服务器的占比，预计将从过往约 40% 下滑到 2027 年的 25.6%；而 AI 服务器的占比则可能在 2027 年突破 40%。TrendForce 认为，在云端服务供应商（CSP）持续扩大资本支出、整体服务器出货量不减少的背景下，数据中心电力需求容量在 2027 年仍将保持 30% 以上的增速。

缺口从 2028 年开始放大

更严峻的问题在供给端。TrendForce 指出，在 2025 年之前，电网的可交付能力尚能满足数据中心的需求增长；但从 2026 年起，供需开始背离，2028 年之后差距将明显放大。

按情境估算，到 2030 年，全球数据中心电力需求容量将达到 490.7 GW；在其他用电需求都被满足的前提下，电网能够供数据中心使用的容量约为 222.6 GW，账面缺口约 268 GW。不过 TrendForce 也提醒，这一缺口应从两个角度理解：一方面，数据中心用电不只依赖电网，运营方可以发展表后（behind-the-meter）的就地发电来弥补；另一方面，电网并网与输配电建设的延迟，确实会造成真实的供电短缺。以目前数据中心部署最集中的美国为例，到 2030 年其数据中心电力供需缺口预计将超过 170 GW。

谷歌的亲身印证

这一判断并非纸上谈兵。在此前举行的 SEMICON Taiwan 2026 活动上，谷歌宣布其 TPU 系统已经扩展至 100 万芯片级别规模，而电力供应已经成为 AI 基础设施扩张的核心瓶颈。

谷歌首席技术官阿明·瓦赫达特（Amin Vahdat）指出，随着 AI 模型规模不断扩大，制约扩张的核心瓶颈已从芯片本身转移至电力供给。他直言，AI 算力的天花板，正在从”造不出芯片”变成”找不到电”。

产业正在转向电力基础设施

面对快速部署的 IT 设备，以及供配电等非 IT 设备需求的同步增长，数据中心运营商已经开始规划采用高压直流（HVDC）供电架构，以提升端到端的供配电效率。TrendForce 认为，电力接入、变压器、输电线路与散热能力，都可能成为推迟新机房投产的环节。

当算力的竞赛从”谁有更多的芯片”延伸到”谁能更稳定地供上电”，能源管理、储能、微电网乃至燃料电池，正在成为 AI 基建下一阶段无法回避的考题。

]]> OpenAI 五年烧钱 2780 亿：营收翻 10 倍也填不满 https://mylogs.cn/openai-%e4%ba%94%e5%b9%b4%e7%83%a7%e9%92%b1-2780-%e4%ba%bf%ef%bc%9a%e8%90%a5%e6%94%b6%e7%bf%bb-10-%e5%80%8d%e4%b9%9f%e5%a1%ab%e4%b8%8d%e6%bb%a1/ Sat, 19 Sep 2026 04:16:00 +0000 https://mylogs.cn/openai-%e4%ba%94%e5%b9%b4%e7%83%a7%e9%92%b1-2780-%e4%ba%bf%ef%bc%9a%e8%90%a5%e6%94%b6%e7%bf%bb-10-%e5%80%8d%e4%b9%9f%e5%a1%ab%e4%b8%8d%e6%bb%a1/ OpenAI 五年烧钱 2780 亿：营收翻 10 倍也填不满

AI 算力概念图

《金融时报》9 月 18 日报道，其看到的一份 OpenAI 内部演示文稿显示，这家 ChatGPT 开发商预计在 2026 至 2030 年的五年间，累计产生约 2780 亿美元（按当前汇率约合 1.87 万亿元人民币）的负自由现金流。

自由现金流是指企业在支付经营成本、资本开支及必要投资之后，可自由用于偿债、分红、回购或继续投资的现金余额。该指标为负，通常意味着企业当期经营与投资活动消耗的现金高于自身产生的现金，需要依赖已有现金储备、外部融资或资产处置来补充资金。

### 开支增速远超收入

根据这份演示文稿，OpenAI 的支出将远高于收入，未来五年需要靠持续融资”烧钱”。收入端，公司预计 2026 年营收约 360 亿美元（约合 2417 亿元人民币），到 2030 年升至 3500 亿美元（约合 2.35 万亿元人民币），累计到 2030 年底可达约 8400 亿美元（约合 5.64 万亿元人民币），相当于增长近 10 倍。

但支出增长更快。文稿显示，到 2030 年底，仅用于算力与基础设施的单项投入就将累计达到约 8560 亿美元（约合 5.75 万亿元人民币），是公司最大的开支类别。OpenAI 需要持续购置数据中心与计算资源，用于训练并运行模型。

在竞争层面，面对开放权重模型以及 Anthropic 的冲击，OpenAI 未来还不得不下调部分产品价格，这会进一步拖累营收。

### 现金储备 2028 年见底

OpenAI 于 2026 年 3 月完成了 1220 亿美元（约合 8191 亿元人民币）的融资。演示文稿显示，按当前资金消耗节奏，这笔钱将在 2028 年耗尽。

为填补资金缺口，OpenAI 近期启动了一轮大规模融资谈判。投资方曾讨论以 1.2 万亿美元（约合 8.06 万亿元人民币）的估值注资，较 3 月估值高出约四成；而接近公司的消息人士称，OpenAI 寻求更高估值。

今年 6 月，OpenAI 已秘密递交 IPO 申请，但 CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）表示，出于对 AI 安全的顾虑，公司 2026 年不会上市。相比之下，竞争对手 Anthropic 仍计划于今年晚些时候推进 IPO，或将成为资本市场历史上规模最大的上市交易之一。

据多家媒体援引 FT 报道补充，这一 2780 亿美元的烧钱预测，相比 5 月时 3050 亿美元的预估已有所改善；OpenAI 年化收入在 7 月已突破 400 亿美元。不过，在营收真正覆盖庞大开支之前，这家 AI 巨头仍将在相当长一段时间内依赖外部输血。

]]> 青岛上线海洋 Token 工厂：算力规模超 800P https://mylogs.cn/%e9%9d%92%e5%b2%9b%e4%b8%8a%e7%ba%bf%e6%b5%b7%e6%b4%8b-token-%e5%b7%a5%e5%8e%82%ef%bc%9a%e7%ae%97%e5%8a%9b%e8%a7%84%e6%a8%a1%e8%b6%85-800p/ Fri, 18 Sep 2026 06:49:22 +0000 https://mylogs.cn/%e9%9d%92%e5%b2%9b%e4%b8%8a%e7%ba%bf%e6%b5%b7%e6%b4%8b-token-%e5%b7%a5%e5%8e%82%ef%bc%9a%e7%ae%97%e5%8a%9b%e8%a7%84%e6%a8%a1%e8%b6%85-800p/ 2026 海洋合作发展论坛”探索深海——海洋未来产业的价值变革”平行论坛 9 月 17 日举行，全国首个面向海洋产业的智能要素供给平台——海洋 Token 工厂正式发布并落地青岛。该平台由中国移动通信集团山东有限公司参与建设，被官方形容为海洋领域的”新型水电枢纽”。

全国首个海洋 Token 工厂落地青岛

数据、算力、算法三位一体

平台整体架构包含数据、算力、算法三个部分。数据方面，可提供海上作业规范、海洋环境要素等 130 多类涉海数据，并建成面向海洋一线需求的专属数据库；算力方面，已形成总算力规模超过 800P 的海洋算力资源池，且仍在持续扩容；算法方面，汇聚观海、海星等 20 多个海洋领域专有大模型，以及”九天”大模型等 30 多款通用模型，通过统一平台按需供给。

平台以 Token 作为智能服务的统一计量载体，将数据治理、算力调度、模型服务和工具组件标准化封装。涉海单位若从底层自建数据、算力和模型体系，往往面临投入大、周期长、门槛高等问题，而统一供给范式有望降低这一门槛。

自主可控的算力底座

支撑这一供给范式的是”数据—算力—算法”三位一体的技术闭环。数据资源层汇聚海洋环境、气象、遥感等资源，构建标准化数据底盘，可支撑海洋科学数值模拟、工程仿真等高精度计算任务。

算力资源层依托中国移动（山东青岛）数据中心，整合自主可控的高性能智算与超算资源，探索海陆协同算力调度。模型算法层聚焦多模态智能感知、复杂环境推演、目标智能识别等共性场景，实现智能服务的毫秒级分发交付。

把深蓝算力转化为新质生产力

该平台旨在把深蓝算力转化为推动海洋新质生产力发展的动力。海洋领域业务链条长、数据来源多，统一的智能要素供给有望让 AI 能力像用水用电一样即开即用，为涉海单位的科研与生产提供底层支撑。目前，海洋 Token 工厂已正式发布并落地青岛。

]]> 黄仁勋：英伟达明年芯片销量将翻倍 https://mylogs.cn/%e9%bb%84%e4%bb%81%e5%8b%8b%ef%bc%9a%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e6%98%8e%e5%b9%b4%e8%8a%af%e7%89%87%e9%94%80%e9%87%8f%e5%b0%86%e7%bf%bb%e5%80%8d/ Thu, 17 Sep 2026 17:39:39 +0000 https://mylogs.cn/%e9%bb%84%e4%bb%81%e5%8b%8b%ef%bc%9a%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e6%98%8e%e5%b9%b4%e8%8a%af%e7%89%87%e9%94%80%e9%87%8f%e5%b0%86%e7%bf%bb%e5%80%8d/ 英伟达 CEO 黄仁勋当地时间周四表示，预计公司 2027 年的芯片销量将是 2026 年的约两倍。这番表态出现在苏格兰举行的一场科技行业高管会议上，正值外界围绕快速发展的人工智能行业是否需要加强监管的讨论升温之际。

黄仁勋：英伟达明年芯片销量将翻倍
图片来源：IT之家

销量翻倍的预期

黄仁勋在会上强调，AI 安全“至关重要”。他表示，如果企业无法对产品的安全性充满信心，就不应该推出相关产品。这一表述呼应了近期业界对 AI 监管走向的高度关注。

监管博弈

与此同时，《华尔街日报》报道称，黄仁勋、Meta CEO 马克·扎克伯格以及 SpaceX CEO 埃隆·马斯克近期曾就一项拟议中的行业资助监管机构向美国总统唐纳德·特朗普表达担忧。据报道，三人的介入最终使这一计划暂时搁置。

市场反应

IT之家注意到，在上述表态发布后，英伟达股价盘前上涨 2.1%，报 218.4 美元。作为 AI 算力的主要供应商，英伟达的芯片出货预期被视为整个 AI 基础设施投资景气度的风向标。

黄仁勋对 2027 年销量的乐观判断，延续了过去两年 AI 加速器需求持续走高的趋势。不过，最终出货量仍取决于数据中心客户资本开支节奏、供应链产能以及全球监管环境的变化。

]]> 苹果拟出售 M8 Ultra AI 服务器，2029 年上市 https://mylogs.cn/%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e6%8b%9f%e5%87%ba%e5%94%ae-m8-ultra-ai-%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e5%99%a8%ef%bc%8c2029-%e5%b9%b4%e4%b8%8a%e5%b8%82/ Wed, 16 Sep 2026 14:46:56 +0000 https://mylogs.cn/%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e6%8b%9f%e5%87%ba%e5%94%ae-m8-ultra-ai-%e6%9c%8d%e5%8a%a1%e5%99%a8%ef%bc%8c2029-%e5%b9%b4%e4%b8%8a%e5%b8%82/ 苹果 AI 服务器概念图
图片来源：Domaintechnik / Unsplash

据《The Information》报道，苹果正筹划推出搭载自研 M8 Ultra 芯片的企业级 AI 服务器，并计划对外出售，而不仅限内部使用。报道称相关方案尚未最终确定，预计最早 2029 年才会上市销售，且在 2029 年之前项目仍可能被取消。

两种机型与芯片配置

据知情人士透露，这款面向 AI 开发者的服务器考虑提供两个版本：较小版本由两颗 M8 Ultra 芯片集群组成，较大版本则由四颗 M8 Ultra 芯片组成。目标客户包括 AI 开发者、其他企业以及政府部门。

报道指出，苹果已就该服务器项目研发约一年时间，首席执行官 John Ternus（约翰·特纳斯）对此表示支持。

可能引入英伟达互联技术

在芯片互联方案上，苹果考虑采用英伟达（Nvidia）的 NVLink Fusion 产品组合，其中包括交换机、小芯片（chiplet）与软件，用于在数据中心内帮助芯片彼此通信。这一选择意味着即便服务器基于苹果自研芯片，互联层仍可能依赖英伟达的生态。

市场逻辑

业界分析认为，尽管 2029 年尚远且项目存在变数，苹果此举具备合理性。此前已有用户将多台 Mac Studio 集群用于本地运行 AI 模型，说明市场存在对更强算力苹果服务器的需求。真正的悬念在于，这一项目能否成为苹果足够优先的事项，从而最终推进到正式发布。

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