从卫星图到3D城市，只要10分钟

ABot-Earth 0.7 采用的是3D原生技术路径：用涵盖空间、时间等信息的时空数据训练模型，让它建立对三维空间的原生理解，再端到端一次性生成3DGS（3D Gaussian Splatting，三维高斯泼溅）格式的城市场景。

据官方介绍，输入一张卫星图像或一段文字描述，模型只用10分钟，就能在一块消费级GPU上生成公里级的3D城市场景，效率比传统模式提升1000倍。更关键的是，模型可以自主补全、生成完整且连续的三维空间，使用者不再受限于既定路线，而是能连续进入、自由探索，并实时获得交互反馈。

一个模型，从星球一路推到街景

与聚焦小尺寸场景或游戏画面生成的3D模型不同，ABot-Earth 0.7 可以在单一模型内完成从星球到城市、再到街景地标的全尺寸AI连续生成。

这对模型的一致性提出了很高要求：在城市级生成中，需要保持路网、街区和建筑群的整体关系；推进到地标近景后，则要进一步还原单体建筑的几何轮廓、立面层次和材质纹理。ABot-Earth 0.7 依靠3D原生表征，让视角从城市全貌推进到地标细节时，空间结构与视觉信息仍保持一致，并达到照片级视觉效果。

“大模型理解语言，高德空间智能理解世界”

郭宁在发布会上提出，理解真实世界需要三层能力：第一是鲜活而立体的三维空间表达，从地球到城市、从道路到建筑、从室外到室内，还原真实世界的细节与层次；第二是实时而连续的动态感知，从车流到人流、从路况到商户、从白天到黑夜，捕捉世界每一刻的变化；第三是精准而稳定的时空推演，从出发到到达、从单点到全局、从现在到未来，给出环环相扣的最优解。

支撑这三层能力的，是长期积累的真实世界时空样本。官方数据显示，过去十年高德导航日调用北斗卫星定位峰值近万亿次，业务覆盖全球200多个国家和地区，沉淀了来自路网、建筑、地形、街景以及每一次真实导航、避堵与纠错的海量数据。在此基础上构建的数字地球，覆盖范围超过196个国家和地区。

已落地飞行街景2.0，能力将向全行业开放

目前，ABot-Earth 0.7 的体验官网已经上线（abot-earth.amap.com），相关能力也已应用于飞行街景2.0。使用者可以通过飞行街景2.0进入复杂建筑、大型景区，用摇杆操控漫游3D场景。

在实际出行场景里，这套能力可以提前把目的地还原为可自由探索的三维空间，让使用者出发前就看清剧院座位视野、商场内部动线以及景区地形，形成身临其境的在场感。

生态方面，高德空间智能正通过手机、车机、具身机器人、智能眼镜、智能手表等物理终端进入真实生活，已有生态伙伴在多个终端方向展开合作。高德扫街榜同时宣布，梅赛德斯-奔驰成为其全球首个汽车合作伙伴。

按照高德的说法，空间智能的能力未来将持续向全行业开放，与开发者及生态伙伴一起推动空间智能在真实世界落地。