人工智能在理论物理前沿迈出关键一步。2026 年 9 月 25 日，Anthropic 在其研究博客发布客座文章，披露公司两名物理学家借助 Claude 在几乎无人监督的情况下，算出了平面 N=4 超杨-米尔斯理论中六粒子（六边形）散射振幅的九圈结果，将这道难题的世界纪录从八圈直接推到九圈。

一道卡了人类多年的计算墙

散射振幅是理论物理学家用来预测粒子碰撞结果的核心公式，例如大型强子对撞机里粒子如何相撞。为了逼近真实答案，物理学家需要一层层叠加被称为”圈”的量子修正层，圈数越高结果越精确，但计算量呈指数乃至阶乘级爆炸。实际研究中，多数振幅只算到两圈，少数能到三圈，粒子物理最精确的预测也只用到五圈。

平面 N=4 超杨-米尔斯理论不描述真实宇宙，却是振幅研究者打磨方法的”试验沙盒”，它建立在杨振宁与罗伯特·米尔斯 1954 年共同创立的杨-米尔斯理论之上。该理论的八圈纪录，由 SLAC 国家加速器实验室教授兰斯·狄克逊与安迪·刘在 2023 年借助一种名为”形状因子”的间接方法和”对跖对偶”对称性取得。

一句提示词，接下公开挑战

这场突破源于前理论粒子物理学家、科普作家马特·冯·希佩尔 2026 年 8 月 7 日在个人博客发起的”英雄帖”。他向人工智能公司喊话：在普通学者负担得起的预算内，把 N=4 超杨-米尔斯模型算到第九圈。八月底，Anthropic 物理学家利亚姆·菲茨帕特里克与悉达多·米什拉-夏尔马接下战书，在科研工作台 Claude Science 中调用 Fable 5.1 模型，只留下一句任务描述便去休息，让模型无人值守推演，并要求它每 4 到 6 小时汇报一次进展。

Claude 最终走通了两条独立路线：一条是原始自举法，直接用 Python 与开源符号计算库 SymPy 在六粒子振幅空间里硬算，把原本多达 185 万个未知数的方程组，借助对跖对偶先压缩到 7.6 万个，再按物理规则逐轮排除至唯一解；另一条是间接形状因子法，复现了狄克逊团队当年的思路。两条路线的结果在全部 107,053 个非零系数上逐一吻合，单个切面的展开项超过 300 亿项，而八圈时这一数字仅为 16.7 亿。

花费低得惊人，纪录保持者亲验

整个项目的算力成本出奇地低。按普通用户价格计算，自举计算本身约 100 美元，相当于租用 96 个中央处理器运行一周；加上 Claude 长时间运行的费用，总计约 1000 至 2000 美元。结果于 2026 年 9 月 16 日以计算机可读文件形式发布在学术平台 Zenodo。

八圈纪录保持者狄克逊在接到结果后，花费约两周时间逐项验证，最终确认九圈结果正确无误。他给出的评价是：除了自己和合著者，Claude 可能是这个世界上最懂他 2019 年与 2023 年两篇论文的”人”。

中国团队用 GPT-6 同期抵达

有趣的是，就在 Anthropic 公布前后，中国科学院理论物理所何颂团队也杀到了九圈。他们借助 GPT-6 算出了部分约束条件，于 2026 年 9 月 17 日在 Zenodo 公开了从二圈到九圈的核心骨架数据，公开发布时间比 Anthropic 官宣还早 8 天，但整体计算框架仍由人类研究者亲自搭建。

狄克逊对此调侃说，自己先被一台机器抢发，转头又被”人类加机器”联手抢发一次。他表示，大语言模型能够执行人类设定的复杂配方并组织计算，已是巨大胜利；而真正触及人类灵魂的时刻，将是模型在人类之前提出全新的物理学原理。