心电图里藏着肉眼看不到的信息

心电图通过记录心脏电活动来辅助诊断，是全球最常用的检查之一，每年约进行10亿次。传统解读主要识别心肌梗死与异常心律，却无法诊断心脏病本身——确诊往往需要超声心动图，而患者常常要排队等待数月。

这款AI模型基于超过1000万份心电图训练，能够从常规心电图中提取人眼难以察觉的信息。在美国约6.7万名患者的前瞻性测试中，它正确识别出了多达81%的心力衰竭患者，以及多达90%的心脏瓣膜病患者。

不是替代医生，而是快速分流

研究团队明确强调，该工具尚不能独立给出确诊结论，而是提供”高风险”的强信号：一旦判定某人很可能患有心衰或瓣膜病，便可被快速转介做超声心动图，而不必在常规等待名单上耗费数月。帝国理工学院心脏病学教授吴傅尚（Fu Siong Ng）指出，患者被医生转介后往往要等上数月才能做心脏超声，这项技术有望让最危险的患者优先接受扫描。

该分析由英国心脏基金会（BHF）临床研究员Ahmed El-Medany领衔，吴傅尚担任高级研究员。下一步方向包括为临床医生开发手持式的AI心电图读取设备。

有望进入英国公立医疗体系

英格兰国民医疗服务体系（NHS）计划在伦敦与布里斯托的数家医院招募约590名患者开展试用，研究团队预计两年内可推广至全国。英国约有100万人已被确诊心衰，另有约40万人在不知情中患病；心脏瓣膜病患者约150万。借助AI从每一次心电图”机会性”地筛查未怀疑的病例，有望让更多人在病情恶化前获得干预。

这项技术的价值在于，它做的不是”更快完成医生也能做的事”，而是”完成医生看心电图时做不到的事”——从海量常规检查中提前标记风险，让早诊早治真正落地。