多芯片战略

Anthropic 发言人向 Business Insider 表示，公司计划采用”软硬件协同设计”策略，让 Claude 在客户所需规模下运行得更快、更高效。同时明确将采取”多芯片方案”——来自 AWS、谷歌、英伟达和 AMD 的硬件仍将是其算力基础设施的核心。这与该公司今年 4 月的公开声明一致：Claude 的训练和推理同时使用 AWS Trainium、谷歌 TPU 和英伟达 GPU 三类芯片。

行业趋势

Anthropic 是最新一家下场造芯的 AI 实验室。竞争对手 OpenAI 于今年 6 月发布了与博通联合设计的首款定制芯片 Jalapeño（一款推理处理器），据称可节省约 50% 成本。两家头部实验室几乎同步推进定制硅片，反映出通用 GPU 在特定 AI 推理任务上的成本和能效瓶颈已迫使行业寻找更贴合自身模型的专用硬件。

此前路透社曾报道 Anthropic 正在探索自研芯片的可能性，《The Information》则披露其曾与三星电子接触，讨论代工合作事宜，涉及三星 2 纳米制程和先进封装技术。但截至目前，具体用途、工艺节点和交付时间表均未公布。

背后的商业逻辑

Anthropic 自身披露的数据揭示了造芯决策的商业驱动力：截至今年 4 月，其年化收入已突破 300 亿美元，较 2025 年底的约 90 亿美元大幅增长；年消费超百万美元的客户数量在不到两个月内翻倍至超过 1000 家。公司称这一增长直接源于”全球客户对 Claude 的异常强劲需求”。定制芯片若成功落地，将在现有租用第三方算力的基础上增加一层自有算力资产，有望进一步降低单位推理成本。

来源：Business Insider / Unite.ai