四大核心能力，评估优于通用模型

“风和”定位为气象服务业务的基座模型，具备四项核心能力：气象服务需求理解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用。模型能力评估结果显示，”风和”在服务需求理解、服务内容生成、气象推理与决策等方面均优于通用大模型。该模型已通过中央网信办备案，试运行稳定，达到业务准入要求。

面向公众，”风和”可提供个性化、智能化的气象信息查询、气象服务建议和气象风险预警。在行业侧，中国气象局公共气象服务中心基于人工智能”13N”整体布局，已搭建覆盖多领域的分行业、分场景精细化气象服务语料库，并研发上线气象智能体开发工具箱，构建国省协同开发、省市县乡四级共享应用的发展格局。

从”风清、风雷、风顺”到”风和”

据此前报道，”风和”由中国气象局公共气象服务中心联合雄安人工智能创新研究院、智谱等单位共同研发，于今年 7 月在 2026 世界人工智能大会气象专会上正式发布，全球开源计划同步启动。模型基于地球系统数据资源基座，训练了 5000 万 tokens 高质量气象服务语料，集成权威气象数据。

与面向气象系统内部的中国气象局”风清””风雷””风顺”等 AI 预报系统不同，”风和”直接面向公众和行业提供服务，解决通用大模型对气象服务需求理解不够精准、生成内容不够专业等痛点。

国际版已上线，服务全球预警

“风和”还深度融入联合国全民早期预警倡议。其国际版已上线，并融入中国气象智能预警方案”妈祖”，可为全球用户提供中英文智能问答、天气查询和风险分析服务。在浙江宁波，”风和”已入驻当地气象科技馆的科普机器人，成为模型在智能终端应用上的典型案例，可提供实时气象问答、个性化出行气象方案定制等服务。

随着 V1.0 完成业务准入，天气查询、灾害预警这类与日常生活息息相关的气象服务，正在迎来更专业的 AI 支撑。