半升传言从何而来

2024 年，加州大学河滨分校工程师 Shaolei Ren 估算，早期 GPT-4 起草一封短邮件大约耗水 500 毫升。这个常被引用的「半升」数字，后来被不少文章直接套用到「每一次聊天」上。但 Ren 本人也指出，随着模型效率提升，这一估算已经过时。

Google 在 2025 年的估算则给出了另一组数字：其 Gemini 处理一条中等长度查询的耗水约为「五滴水」。两相对比，所谓「半升每查询」更像是把训练阶段的高耗水误推到了每一次推理。

真实的水足迹有多大

一篇收录于加州大学开放学术平台的研究显示，2023 年全美数据中心冷却系统耗水约 660 亿升，占美国当年总耗水量不到 1%。康奈尔大学能源系统专家 Fengqi You 团队的 Nature 研究（2025 年）预测，到 2030 年美国数据中心年耗水可能升至 7310 亿至 11250 亿升，上限大约相当于纽约市一年的饮用水供应量。

不过，用水量高度依赖地理位置和冷却方式。在水源充沛的地区，影响有限；但在新墨西哥州、亚利桑那州等干旱地带，局部水压力会明显上升。得克萨斯大学奥斯汀分校的估算称，该州数据中心当前用水占全州总需求不到 1%，到 2040 年可能升至 3% 至 9%。

净零并非不可及

文章援引多位研究者的观点称，通过可再生能源、战略选址、新型冷却技术和水资源补给，数据中心冷却有望走向「净零」（net-zero），甚至「水正向」（water positive）。Fengqi You 认为，合理的选址与配套措施最高可削减 86% 的水足迹。

企业层面已有具体目标：Google 计划到 2030 年补给其消耗淡水量的 120%；Amazon（AWS）设定了 2030 年「水正向」目标，并称 2024 年已推进过半；Microsoft 则在推进零水冷却的下一代数据中心。NVIDIA 可持续业务负责人 Josh Parker 表示，新一代处理器在常规气温下用大风量风扇配合环境空气即可散热，只有极端热浪时才需启用外部水基冷却。

冷却技术的探索也在全球展开：欧洲部分数据中心将冷却回路的余热用于区域供暖；也有报道提到中国将部分数据中心置于海底，以利用海水自然冷却。

关键仍在选择与权衡

文章整体判断是：AI 用水问题真实存在，但其严重程度取决于企业、工程师和决策者在选址、能源基础设施、气候与设计上的取舍。与其被「半升每查询」的夸张说法牵着走，不如关注那些能真正压低水足迹的工程与政策选择。