小艺 App 邀测：Claw 升级为 Work

华为小艺 App 于 9 月 21 日在华为应用市场（App Gallery）开启 11.7.8.215（版本号 110708215）邀测升级，测试时间为 2026 年 9 月 21 日至 9 月 30 日。用户需收到短信通知后点击链接跳转安装。

据用户反馈，新版本实装了小艺 Work，并取消了小艺 Claw 的功能入口。这意味着后续版本中，小艺 Claw 将正式升级为小艺 Work。今年 9 月 16 日，华为曾宣布小艺 Work 开启内测。

面向办公、代码与创意的 AI 工作助理

小艺 Work 定位为面向日常办公、代码开发和创意创作的 AI 工作助理，支持鸿蒙手机、平板和电脑。据介绍，小艺 Work 可接收用户给出的目标，自主拆解任务、安排步骤、调用工具并推进执行；任务进度可查看，关键节点由用户审核。

这一设计将鸿蒙生态内的手机、平板与电脑打通，使 AI 助理能够跨设备承接更复杂的连续任务，从单纯的信息问答转向可执行的工作流助手。对于需要频繁处理文档、代码与设计的用户，小艺 Work 提供了一站式的智能协作入口。

三强定位

豆包工作由字节跳动推出，定位”大众全能型”AI助手，把豆包全家桶装进桌面端，普通职场人零门槛即可使用。WorkBuddy 是腾讯出品的职场全场景智能体工作台，差异化在于能接企业微信、可被手机遥控、交付可验收的成果。千问办公（QwenWork）来自阿里巴巴，是钉钉用户的”原生答案”，在钉钉生态内无缝衔接。

核心能力对比

逐款实测点评

豆包工作：上手最友好的全能选手 工作任务模式接入豆包2.1系列模型后，智能体可自主拆解任务：整理本地资料、填写表格、搬运信息，也能建立定时工作流按时执行。其多Agents并行功能可将一个任务分派给多个子智能体同时执行——实测生成一份新能源车竞品分析报告，约8分钟即交付数据采集、分析、撰写与图表四份成果。新上线的 Mac 系统本地 GUI 操作，无需MCP、API或插件，仅通过视觉识别即可完成点击、输入、拖拽。内置 Office 套件支持一键生成文档、表格、PPT 并在线协同。短板是与钉钉、企业微信的深度集成弱于另两家，更适合个人效率场景。

WorkBuddy：最懂职场协作的智能体 WorkBuddy 的差异化在三点：免部署、下载即用；能接企业微信、飞书、钉钉，人在外面通勤，手机发条语音，它就在办公电脑上查资料、写推文、处理文档；内置20多个 Skills 技能包，支持 MCP 协议，可零代码自建技能，多个智能体同时开工。模型可自由切换混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax，不被一家锁死。腾讯2026年第二季度财报显示，WorkBuddy 月访问量从3月的900万增至6月的2097万，近3个月活跃用户规模增长115.3%。9月2日开放平台上线，首批引入超百家生态伙伴。

千问办公：钉钉用户的原生答案 千问办公的设计思路是”在钉钉里把活干完”：工作台内直接唤起，不用跳转登录；桌面客户端打通本地文件系统，处理完的文件一键存回原路径。支持云端定时任务与浏览器自动化，跨设备工作流（手机发起、桌面执行）成熟。交付物覆盖 PPT、Word、Excel、网页、代码和多媒体。9月7日上线满月，用户数已破3000万，企业用户占比过半；并上架麒麟软件商店，原生适配 Windows、macOS、HarmonyOS、银河麒麟、统信UOS 全部主流操作系统，政企采购的兼容性”一票否决项”被提前卡位。

选型指南

个人用户与AI新手选豆包，免费额度足、功能全、学习曲线平缓；运营、行政、培训等非技术岗位优先 WorkBuddy，尤其当公司使用企业微信时，远程遥控加交付成品的组合最实用；已全面使用钉钉的中大型企业和政企单位，千问办公的生态原生融合让落地阻力最小。需要多模型自由切换的技术敏感用户，WorkBuddy 当前覆盖最广。

常见问题

三款工具都要装桌面端吗？ 核心的”智能体干活”能力（本地文件操作、浏览器自动化、定时任务）基本都要求安装桌面客户端。网页版与手机端适合临时查询与下指令，重活建议交给桌面端。

哪款对企业合规最友好？ WorkBuddy 基于腾讯 CodeBuddy 架构，具备企业级安全审计能力；千问办公有阿里云完整的服务与合规体系；二者都更适合全员推广的企业场景。

免费用户能用多久？ 豆包新用户可领30天免费会员体验高级能力；千问办公个人基础功能免费；WorkBuddy 提供 Credits 体验补贴，重度使用需规划成本。

本文基于三家官方公开资料及2026年9月前产品动态整理，产品迭代较快，具体功能与价格请以官方最新说明为准。

9 月 8 日，小米宣布 Xiaomi MiMo Desktop 桌面客户端正式开放邀请测试，并同步带来两款新一代模型预览版，代号分别为 MiMo-X-Pro-Preview 与 MiMo-X-Flash-Preview。通过申请的用户可在邀测期间限时、限量、免费体验这两款模型。

按照官方定位，MiMo Desktop 是一款面向真实工作场景的桌面 AI 应用：接收多格式素材输入，理解目标，拆解任务，调用工具，交付高可用度成果，并支持实时预览与修改。

申请入口分为国内与海外两个地址，本次邀测优先面向 Xiaomi MiMo 开放平台已有用户。截至发稿，具体的免费额度、体验期限与正式价格尚未公布。

不必先整理素材，压缩包也能直接读

真实工作很少从一个干净的提示词开始。表格、图片、视频、PDF、录音乃至未解压的压缩包，往往同时构成一项任务的上下文。

MiMo Desktop 可以直接读取这些素材，无需预先整理或转换格式。用户只需用自然语言说明目标，客户端会理解素材内容、拆解任务、调用工具执行，最终交付可继续编辑的成果，类型涵盖文档、表格、幻灯片、网页、图片、音频、视频，甚至包括 3D 模型、App 或软件工程项目。

官方给出的两类典型流程中，PPT 工作流为”混合素材输入、事实与数据梳理、叙事结构设计、图表与版式生成、交付可继续修改的 PPT”；Figma 工作流则为”自然语言输入、理解任务、规划工作流、调用 MCP 控制 Figma、实时生成设计元素、交付成果”。

预览界面不是截图，可以点击操作

MiMo Desktop 的”成果预览”并非静态截图，而是包含组件结构、交互逻辑、状态变化和数据可视化的完整页面，可直接在会话中预览展示。用户看到的是能够点击、操作并继续修改的成果。

在生成轻量游戏原型、复杂数据网页、Office 文件以及需要动态交互的演示时，成果可以立即预览、提问并继续迭代，无需提前搭建本地前端环境。

改哪里选哪里，每次修改都有版本记录

交付并不是对话的终点。用户可以直接选中会话或生成成果中的任意元素、文字段落、图表或表格区域，用自然语言描述下一步的修改要求。

选区定义了作用范围，MiMo Desktop 只处理需要修改的部分，不必重新生成完整成果，也无需重复交代任务背景。每一次修改都会保存在版本历史中，用户可以比较不同草稿，随时回退到之前的任意版本。

内置智能调度，自动匹配模型与智能体

用户无需在任务开始前决定使用哪个模型、哪个智能体或哪套执行框架。MiMo Desktop 内置”Smart”调度模式，会自动评估任务类型、复杂程度、交付要求与执行成本，再匹配合适的执行路径。

系统会先判断任务属于办公、编程、研究、设计还是混合场景，确定所需的推理深度、工具范围与交付标准，随后在标准模型与旗舰模型之间动态路由——日常任务优先调用速度更快、成本更低的标准模型。大型任务则可拆分给多个智能体协作完成。

浏览器成为执行环境的一部分

MiMo Desktop 还能自主控制电脑浏览器，读取页面、执行交互操作，包括打开网页、检索信息、填写表单和提取素材。

在这里，浏览器不只是信息来源，也是任务执行环境的一部分。从浏览器获得的信息可直接进入当前任务，用于调研、分析、整理和内容制作，省去自行检索和跨应用搬运内容的时间。生成网页类成果时，客户端还可以在同一工作流中用浏览器检查关键交互，自动验证成果。

据介绍，两款 MiMo-X 预览模型重点面向复杂推理、多智能体协作、大型编程项目与多媒体创作等专业任务优化，目前仍处于测试阶段，能力表现可能随版本调整而变化。

9 月 7 日，微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在 X 平台发布推文，宣布为 Microsoft 365 Copilot 推出全新 AI 功能 Project Opal。该功能定位为在可控、安全的环境中，帮助用户规划并执行复杂、长周期任务的 AI 智能体。其核心理念，是让 AI 从处理即时问题，逐步延伸到委派型工作与长期运行的自动化任务。

连续工作数小时甚至数天

用户只需交代任务，Project Opal 便可连续运行数小时或数天，自动完成”找素材、做表格、生成 PPT、发给同事”的完整流程。在纳德拉展示的案例中，该功能可分析长达一个月的户外相机影像：AI 浏览全部素材，定位动物出现的画面，截取表现较好的片段制作精选视频，并为每条记录补充相机来源、拍摄日期与物种标签，随后将记录汇入电子表格，由 Copilot 生成 PowerPoint 概述，并最终分享至 Teams 供团队查看与审核。

进入 Frontier 模块即可启动

用户可在桌面版或网页版 Microsoft 365 Copilot 中进入 Frontier 模块，输入任务要求并点击”Start”。系统会生成执行计划，启动专用的 Windows 365 Cloud PC，由推理模型调度浏览器完成相应操作。微软列出的早期应用场景，包括季度合规审计、群组成员申请、工时表与休假申请、新员工入职等。

推理模型动态编排工具

Project Opal 采用高级推理模型，将自然语言请求转换为动态计划，并依据任务进展实时调整工具调用顺序。在审计场景中，它能访问获准网站、采集并整理截图、核验文档，微软称其工程团队在该场景下每周最多可节省 20 小时。

How-To Geek 撰稿人 Tony Phillips 做了一次完整实验：把这套流程交给 AI，让它写出一个可复用的 VBA 宏——读取销售数据、按部门拆分、生成各自的业绩报表并导出为 PDF。最终结果是一个存进个人宏工作簿、点一下就跑完的工具。他使用的是 Google Workspace 账户下的 Gemini 3.6 Flash，具体可用功能会随账户类型和模型版本不同而变化。以下是他走通这条路的过程与关键做法。

一、先把工作簿结构说清楚，再让AI动手

直接甩一句”帮我写段 VBA”，是他此前踩过的坑。这次他在提示词里把结构写得很细：

1. 说明工作表分工。Sales Data 表存放明细数据表格，包含品名、部门、国家、产品、成本、售价、销量、销售额、销货成本、利润等列；Department Report Template 表是每份 PDF 的版式，含标题、汇总数字和一个待填充的产品表格；Report Log 表用于记录每次生成的文件，包括创建日期、部门名称、文件名与状态。
2. 明确”模板不许被改动”。他要求宏不能永久修改原始版式，以便模板长期复用。
3. 逐项交代对应关系。工作表名称、数据表各列、每个数值应落在报表模板的哪个单元格、日志如何写入，全部写明。
4. 不上传工作簿文件，只用文字描述规格。这样做是为了验证一件事：当表格里含有不便外传的内部信息时，纯文字说明能否达到同样效果。

二、在提示词里提前堵住三个坑

1. 指定输出路径。他此前用其他 AI 做 Excel 自动化时发现，把生成文件存到工作簿所在目录，一旦涉及 OneDrive 之类的云盘同步就容易出问题。这次直接要求所有 PDF 存入桌面上的一个专用文件夹。
2. 让宏变成常驻工具。要求把代码保存到 PERSONAL.XLSB 个人宏工作簿，并添加到快速访问工具栏，这样每次打开 Excel 都能直接调用。
3. 要求 AI 先复述再写码。提示词最后一句是：把上述说明整理成一份”工作簿假设清单”，再开始生成 VBA。Gemini 随后确认了工作表名称、要用到的列、部门名称与汇总数字所在单元格。这一步相当于在写代码前先核对理解是否一致。

即便如此，他仍在测试前复制了一份工作簿备份。

三、报错原文直接喂回去

第一版代码能跑但不完善。VBA 编辑器提示语法错误后，他把 Excel 的报错文字连同出问题的那一行代码一起发给 Gemini，对方指出该行多了一个 VBA 无法解析的变量名，并给出修正版本，宏随即正常运行。

更棘手的是导出的 PDF 完全空白。宏在跑，报表却没内容。排查指向宏在导出工作表时的打印区域与 PageSetup 逻辑。Gemini 给了好几种改法，但改完一处又冒出新的排版问题，陷入了”打补丁螺旋”。

四、越改越乱时，换思路而不是继续打补丁

他最终放弃继续修补，转而简化方案：先精简报表模板、删掉部分指标，再要求宏改走另一条路径——复制一份报表模板生成临时工作表，把数据填进去，直接导出为 PDF，然后删除这张临时表，不再试图控制导出过程的每个环节。改完之后流程一次跑通。

五、跑通之后再逐项加回功能

有了能稳定运行的底子，他才开始小步添加需求：给每份报表加上”生成时间”戳、恢复部分此前删掉的汇总信息、把产品表格的排序依据从销售额改为利润、在文件名中加入日期与时间以免新报表覆盖旧文件。每次只改一件事，测试和验证都更容易。

注意事项

这次实验给出的经验是：AI 在”已有可运行版本的基础上迭代改进”时表现明显更好，一次性生成整套自动化则容易失控。使用者仍需具备足够的 Excel 知识，才能判断建议是否合理、在什么时候该推翻整个思路。此外，任何自动生成的宏在正式使用前都应先在备份文件上测试。

来源：How-To Geek