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	<title>光互联 &#8211; mylogs.cn</title>
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		<title>Marvell 55 亿美元押注光互联：AI 数据中心的下一场仗，是搬运数据</title>
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		<dc:creator><![CDATA[steve, zhang]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 01 Sep 2026 10:56:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[AI 数据中心]]></category>
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					<description><![CDATA[Marvell 把 55 亿美元押在了一条「光路」上：AI 数据中心的下一场硬仗，是搬运数据 当英伟达、谷歌、 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="wp-block-paragraph">Marvell 把 55 亿美元押在了一条「光路」上：AI 数据中心的下一场硬仗，是搬运数据</p>

<p class="wp-block-paragraph">当英伟达、谷歌、亚马逊纷纷自研 AI 芯片时，一家老牌芯片公司正在赌一个更底层的方向——如何让这些芯片之间的数据跑得更快。这家公司是 Marvell。2025 年底，它宣布收购 Celestial AI；2026 年 2 月 2 日交易正式完成。根据 Marvell 提交给美国证券交易委员会的 10-Q 文件，这笔收购的基础对价为 35 亿美元，算上业绩对赌，总交易价值最高可达约 55 亿美元。Celestial AI 的核心资产是一项名为 Photonic Fabric 的光子互联技术，专门用于下一代 AI 数据中心的 scale-up（机架内/芯片间）互联。</p>

<h2 class="wp-block-heading">为什么光互联突然成了 AI 基建的必争之地</h2>

<p class="wp-block-paragraph">AI 集群越做越大，瓶颈也在转移。过去行业关心的是单颗 GPU 有多少算力，接着开始追问 HBM 内存带宽够不够，现在越来越多工程师意识到：真正卡脖子的，可能是芯片之间的数据搬运。</p>

<p class="wp-block-paragraph">以当前的大型语言模型训练为例，成千上万个计算节点需要频繁交换梯度、激活值和模型参数。铜缆在短距离内依然便宜，但当集群规模扩展到整个机架、整座数据中心时，距离、带宽密度和功耗都会把铜缆逼到极限。光互联的优势正是在这里体现：光纤可以在更远的距离、以更高的带宽、更低的能耗传输数据。Celestial AI 的 Photonic Fabric 试图把光互联进一步推向芯片内部，让光子通道直接连接处理器、内存和加速器，而不是停留在板级或机架级。</p>

<p class="wp-block-paragraph">Marvell 在 2026 财年第二季度（截至 8 月 1 日）的业绩说明中给出了一组数字：当季营收 27 亿美元，同比增长 37%；数据中心业务同比增长 46%，占公司总营收的 79%。公司还把 2027 财年和 2028 财年的收入指引分别上调至约 120 亿美元和 180 亿美元。CEO Matt Murphy 在新闻稿中表示，连接能力正成为 AI 和云数据中心架构中「最苛刻的需求」之一。</p>

<h2 class="wp-block-heading">55 亿美元买了什么</h2>

<p class="wp-block-paragraph">Celestial AI 的技术路线可以概括为「把光带进芯片封装」。传统可插拔光模块主要负责机架之间或服务器之间的连接，而 Photonic Fabric 想做的是芯片与芯片之间、甚至芯片内部的高速光通道。这意味着未来一块 AI 加速器板卡上，GPU/ASIC、HBM 内存、网络接口和存储控制器可以通过光链路直接通信，绕开部分电互连的带宽和功耗瓶颈。</p>

<p class="wp-block-paragraph">Marvell 在这笔收购之外，近一年还连续出手补齐互联版图：收购 XConn Technologies 强化 PCIe/CXL 交换能力，收购 Polariton 增强光电调制器技术。加上自有的高速 SerDes、数据中心网络芯片、存储控制器和内存接口产品线，Marvell 试图覆盖从 scale-out（跨机架网络）到 scale-up（机架内互联）再到芯片级光互连的完整链条。</p>

<p class="wp-block-paragraph">更值得关注的是客户绑定。2026 年 8 月，Marvell 与谷歌达成了一份规模更大的合作协议：Marvell 将向谷歌授予最高约 5897 万股普通股的认股权证，行权价 206.58 美元，其中业绩解锁部分与谷歌定制 ASIC 订单收入挂钩。根据 OFweek 等国内科技媒体援引的协议细节，这批订单涵盖 AI 推理加速器、存储控制器、网络接口控制器、内存接口控制器和近存计算芯片。这笔交易让 Marvell 深度绑定了谷歌的 AI 基础设施供应链。</p>

<h2 class="wp-block-heading">不是替代 GPU，而是让算力连得更顺</h2>

<p class="wp-block-paragraph">Marvell 的策略并不是去和英伟达正面竞争 GPU。它的逻辑是：无论云端使用 GPU 还是自研 ASIC，数据搬运、光连接、存储访问都是绕不开的工程问题。当 AI 集群的规模继续膨胀，连接芯片在整机成本中的占比会越来越高。</p>

<p class="wp-block-paragraph">目前数据中心光互联市场正处于 800G 放量、1.6T 快速导入的过渡期；再往远看，scale-up 光学互连、CPO（共封装光学）和芯片级光 I/O 是下一轮技术竞争的焦点。Marvell 预计 Celestial AI 最早在 2028 财年下半年开始贡献收入，到 2029 财年第四季度年化收入有望达到 10 亿美元。</p>

<h2 class="wp-block-heading">风险与挑战</h2>

<p class="wp-block-paragraph">这笔豪赌并非没有风险。CPO 和芯片级光互联仍处在早期工程验证阶段，良率、封装成本、热管理和标准化都是尚未完全解决的问题。Marvell 的 2028 财年指引中已经计入了部分谷歌合作收入，但更大幅度的增量可能要等到 2029 财年以后。Celestial AI 带来的非 GAAP 年度运营支出增加约 5000 万美元，也要求后续收入快速爬坡才能摊薄。</p>

<p class="wp-block-paragraph">此外，英伟达也在光互联领域积极布局。2025 年 6 月前后，英伟达先后向 Lumentum、Coherent 和 Marvell 各投资约 20 亿美元，三家合计约 60 亿美元，意在锁定 AI 数据中心的光供应链。博通、联发科、Astera Labs 等公司同样在争夺这块市场。</p>

<h2 class="wp-block-heading">结论</h2>

<p class="wp-block-paragraph">Marvell 用 55 亿美元买下 Celestial AI，不是为了赌某一款明星芯片，而是在赌一个产业判断：AI 数据中心的瓶颈，正从「算得更快」转向「搬得更顺」。光互联、CPO 和芯片级光子通道，可能会成为下一阶段 AI 基础设施中价值量最大的环节之一。如果 Photonic Fabric 能在未来几年实现规模化商用，这笔收购将为 Marvell 打开一个比传统网络芯片大得多的新市场。</p>]]></content:encoded>
					
		
		
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