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title_zh: Wispr 首款非听写产品：开会它替你记笔记

source: 9to5Mac

published_at: 2026-08-07

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语音转文字工具 Wispr Flow 不再只做”把口语变成干净文字”这一件事了。8 月 5 日，该公司推出 Notetaker，这是其首款超越听写场景的产品，也是一款 AI 会议助手，直接内置在 Wispr Flow 应用左侧栏中。CEO 兼联合创始人 Tanay Kothari 表示，没人会去读会议逐字稿，但所有人都会据此行动——准确提炼关键决策与行动项，比一份冗长转写更有价值。

会前，Notetaker 会从用户的笔记和网络中汇总相关信息做简报，每一行都附上来源链接；它还会读取日历和 Slack 等已连接应用的上下文，判断这场对话到底在聊什么。会中，它提供实时转写，方便随时回看刚才说了什么。会议结束后，它会用这些额外上下文把整段录音再处理一遍，生成更准确的转写，以及摘要、决策、关键日期和行动项。用户还能就自己的全部会议历史提问，答案会链接到相关信息被讨论的那一刻；错过的片段也能一键补看。

技术路线上，Notetaker 采用端侧音频采集，而不是以”机器人”身份加入会议，因此不会在参会者名单里多出一个陌生账号。它跨 Zoom、Google Meet、Teams 和 Slack huddles 通用，并支持 MCP（模型上下文协议），可以把转写、摘要和笔记直接拉进 Claude、ChatGPT 或用户自定义的智能体与工作流。自动说话人归因对多人对谈尤其有用，而共享的自定义词典则能提升专有名词、人名和产品名的识别准确率。

平台方面，Notetaker 即日起在 Mac 上线，Windows 版本仍在开发中。Wispr 在 3 月披露，其用户基数正以每月 40% 的速度增长，语音输入走向主流的速度可能比许多人预期的更快。相比”派个机器人入会”的会议助手，端侧采集不打扰他人、跨平台通用，再加上 MCP 打通主流 AI，构成了 Notetaker 的差异化卖点。

来源：9to5Mac

「今年是会议录音和会议记录工具之年。」科塔里如此描述当下的行业状态。至少在硅谷，这句话很难反驳。据罗杰斯观察，如今大多数科技投资人和行业人士在见面谈事情时，都默认对话会被人工智能录音或转写，有时甚至没有经过明确同意。目前流行的选择是 Granola AI，Otter AI 等工具同样有不少用户。在这个节点上，一家以语音听写起家的公司把产品线延伸到会议场景，时机合理。

从听写工具到会议助手

Wispr Flow 此前只有一款产品：把说话时零散、含混的表达整理成「在任何应用里都清晰、规整的文字」。公司曾在今年 3 月表示，其用户规模正以每月 40% 的速度增长。

新推出的 Notetaker 直接内置在 Wispr Flow 中，出现在应用左侧栏。它会连接用户的日历，在任何一场会议中旁听，会后用生成式人工智能总结对话，并接入一个聊天式工具，供用户就上下文继续追问。

科塔里对这款产品的定位有一段直白的说明：「没人会去读会议记录，但每个人都会依据它行动。逐字稿生成摘要，摘要生成后续邮件，会议纪要发给缺席的人。你已经习惯了先粗看一遍笔记再决定信不信它，因为有时名字会写错，或者待办事项被派给了错的人。」换句话说，逐字稿本身的价值有限，能否准确抽出关键信息、决策和待办，才是更多用户真正需要的。

会议开始前，Notetaker 会从用户的笔记和网络上收集相关信息做背景简报，每一条都附上来源链接；它也会从日历和已连接的应用（例如 Slack）中获取上下文。会议进行中，它提供实时逐字稿，方便随时回看刚才说了什么。会议结束后，它会带着更多上下文重新处理整段录音，据称能提升最终逐字稿的质量，以及由此生成的摘要、决策、关键日期和待办事项的准确度。

会后，用户可以就自己完整的会议历史提问，答案会链接到相关内容被讨论的具体时刻；如果某段会议走了神或者没赶上，它也能补上这部分内容。

实测中最有价值的功能

罗杰斯在与这位首席执行官通话时试用了 Notetaker：实时转写在屏幕上闪过时准确度良好，会后自动生成的摘要中也没有发现明显错误。他认为最出色的是「随便问」功能——他记得对方说过一句话但想不起出现在对话的哪个位置，输入「今年是 AI 记录员之年 这句话」，工具就定位到了那个时刻；与录音文件核对后，转写内容与音频一致。

在 Mac 版应用的设置里可以调整不少细节，其中较为显眼的一项，是把单次会议录制时长上限延长到六小时。「Wispr 之前的时间上限是六分钟。为了录一场 30 分钟的会，人们要来回启动五次，」科塔里说，「我们意识到不该再这么蠢下去了。这才是用户真正想让 Wispr 做的事。」

准确度方面，Notetaker 共用 Wispr Flow 的自定义词典，有助于识别缩写、人名和产品名；同时它「会调用你连接的应用，比如 Slack，以及你的日历，来理解这场具体的对话在谈什么」，科塔里表示。这一点也有助于自动区分发言人，在多人会议中尤其实用。

兼容性上，Notetaker 支持 Zoom、Google Meet、Teams 和 Slack 群聊语音等多个会议平台，并支持 MCP（模型上下文协议），可把逐字稿、摘要和笔记接入 Claude、ChatGPT 以及自建的智能体或工作流。产品先在 Mac 上线，Windows 版本仍在开发中。若在账户中启用隐私模式，听写数据不会被 Wispr 用于人工智能模型训练。

真正的难题是知情

与 Granola 的做法类似，Wispr 在设备本地完成转写，不会作为一个可见的参与者出现在会议里——用公司的说法，避免了「一个机器人像尴尬的影子一样潜伏在参会者名单中」。

但正因为它不出现在名单里，科塔里反而强调用户不该偷偷使用这项功能，无论出于法律考虑还是对参会者隐私的尊重，都应当主动告知对方正在转写。

「这需要成为所有人的默认做法，」他说，「否则会开始出现大量的信任缺失。有的法律采用单方同意，有的采用多方同意。我认为不管怎样，让别人知情都是一次最基本的信任建立。」在 Wispr 所在的旧金山，录制私人对话在法律上需要取得所有参与者的同意。

罗杰斯在文末给出的态度更直接：不指望任何人在对话中偷偷转写他随口冒出的想法，一旦这种信任被打破一次，把对方从生活中拉黑就是合情合理的选择。

来源：WIRED，作者 Reece Rogers；补充信息来自 9to5Mac，作者 Marcus Mendes

专为离开电脑的场景设计

Granola 的 watchOS 版本主打电脑不在手边的对话场景，比如边散步边进行的一对一沟通、站在白板前的头脑风暴，或是咖啡馆里的临时会谈。

使用方式非常简单：在手表上点一下即可开始记录，屏幕变绿并发出提示音，确认 Granola 正在聆听。如果日历上有预定的会议，手表会弹出一个不打扰的提醒；用户还可以把录音入口做成表盘小组件，真正做到「一步开录」。

在 Mac 上，Granola 的成名绝技是直接捕捉系统音频——无论是 Zoom、Google Meet 还是 FaceTime 会议，它都不需要往会议里派一个「机器人参会者」，就能完成转写。它会把语音转写稿和用户随手敲下的要点结合起来，自动生成完整笔记、摘要、决策事项和待办清单。

此前推出的 iPhone 版本把这套体验延伸到了面对面交谈和外呼电话，同时提供笔记同步和 Granola Chat 聊天功能。而 Apple Watch 版本则把「记录入口」做得更加无感：笔记本电脑可以合着，手机可以揣在兜里，谈话结束后再到 iPhone、Mac 或 Windows 设备上查看和编辑笔记。

Apple Watch 正在变成AI设备

Granola 选择此时登陆手表，踩中了一个更大的趋势：Apple Watch 正在获得越来越多的 AI 能力。苹果即将推出的 watchOS 27 将带来更强大的 Siri AI 体验，还会新增一个独立的 Siri 应用，用于汇集对话记录，并支持用户在 iPhone 和 Apple Watch 之间无缝切换。

在这样的背景下，Granola 的到来颇具风向标意义——第三方开发者已经开始认真看待「手腕上的 AI 工具」这个新入口。

Granola 的 Apple Watch 版本现已免费上线，要求 watchOS 11 或更高版本。用户安装或更新 iPhone 版 Granola 并登录后，按照设置指引即可在手表上启用。

来源：本文编译自 9to5Mac 报道《Granola meeting notepad comes to watchOS as Apple Watch becomes an AI device》（作者 Zac Hall）。原文链接：https://9to5mac.com/2026/07/24/granola-meeting-notepad-comes-to-watchos-as-apple-watch-becomes-an-ai-device/