曹鹏在会上表示，物理 AI 正迈向规模化落地，竞争焦点已转向算力、数据和场景，正从模型和本体的单点竞争走向体系化竞争。对于京东如何做 AI，他的回答是：京东的 AI 不是在论文里，而是在生产线上、在仓库里、在配送站，在整条供应链的全流程中一单一单磨出来的。

六个方向，六项”全球第一”

按照公布的内容，”物理 AI 加速计划”聚焦具身机器人的六大方向——数据、机器、制造、销售、物流、服务，目标是建立全球领先的规模化能力，在具身智能领域拿下六项”全球第一”。

数据方面，京东目标打造”全球最大的具身数据训练中心”，计划两年内累计采集超过千万小时的人类真实场景数据，并融合海量网络数据、仿真数据与真实机器人数据，构建”理解—生成—行动”一体化的具身智能技术模型。

基地建设方面，京东目标打造”全球最大的机器人产业基地”，未来五年在全国布局 80 个基地，构建覆盖展示、交付、维修、保养、研发、设计、组装、数据采集、生产制造及迭代升级的机器人全生命周期服务平台。

从零部件到售后，全链条量化目标

制造层面，京东目标成为”全球最大的机器人核心零部件供应商”。未来三年通过标准化与规模化应用实现聚品聚类和成本优化，投资核心部件、自建工厂，并助力 100 家整机厂商实现全品类降本，推动 100 家零部件供应商业绩倍增。

销售方面，依托渠道优势，京东目标打造”全球最大的机器人零售渠道”。到 2028 年将投入超过 100 亿元资源，助力 100 个品牌实现独立销售额突破 10 亿元，推动机器人走进百万个终端场景。

物流领域，京东目标打造”全球最大规模的具身机器人应用集群”。目前其已在供应链领域落地应用场景最广、规模最大、品类最全的联合开发集群，覆盖仓储、分拣、运输、配送全链条；未来五年计划采购超过 300 万台机器人、100 万台无人车和 10 万架无人机，推动物流全流程自动化升级。

服务方面，京东目标打造”全球最大的具身机器人服务平台”。未来五年将建立覆盖 100 多个国家的售后与服务网络，创造超过 10 万个机器人售后服务工程师岗位。

算力与模型同步推进

支撑这套计划的是算力与模型两块底座。算力方面，京东云已与摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡集群，并规划进一步建设十万卡集群，作为自主可控的超大规模算力底座。

数据层面，京东云正在推进 1000 万小时人类真实场景视频采集计划，建设覆盖”采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施，首批开源数据集 EgoLive 已对外开放。

模型方面，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵，并在 JDD 上发布实时可交互的世界模型 JoyAI-Echo WM。据披露，该模型在面向交互式世界模型的公开评测 WBench Navigation 中取得 81.6 分，排名第一。

按照京东的表述，随着上述目标逐步落地，其希望推动 AI 从千行百业走向千家万户，建设全球最大的物理世界协同体系，最终成为全球领先的物理世界运营中心。对具身智能行业来说，把供应链场景同时当作训练场和落地场，是一条与纯技术路线差异明显的路径。

算力：从万卡走向十万卡

按照京东云公布的信息，国产万卡集群已经落地，10 万卡集群进入规划建设阶段。这一规模意味着国产 GPU 首次进入头部 AI 云企业的十万卡级核心智算集群行列。

从政策背景看，工信部此前印发的《信息通信行业发展”十五五”规划》提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，并加大力度适配国产算力芯片。京东云的这次扩容，正好踩在这一节奏上。

摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示：”这个 10 万卡 AI 工厂，不仅可以训练大模型，提供词元生产，训练好智能体，我们也希望这个 10 万卡 AI 工厂能够真正地为所有行业从业者服务，去打造具身智能的新变革，也能够帮助京东一起去打造世界上最大的物理世界运营中心。”

他还补充了一个判断：”Scaling Law 仍然有效，十万卡集群是大势所趋。”

曹鹏则表示：”我们正全面推进物理 AI 战略落地，高性能、高可靠的国产算力是核心支撑。选择与摩尔线程深度合作，正是看重其在国产训练级 GPU 上的稀缺能力和大规模集群的成熟交付经验。”

数据：1000 万小时采集行动推进中

在数据层面，京东云 1000 万小时人类最大规模数据采集行动正在推进。围绕具身智能所需的数据，京东云建设了覆盖”采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施，把人类在真实场景中的操作转化为可供模型学习的数据。

目前首批开源数据集 EgoLive 已对外开放，据京东方面介绍，已有超过 8 个国家、百所高校和科研机构申请使用。

模型：JoyAI 矩阵与一项第一

模型层面，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵。

本次大会上，京东发布了实时可交互的世界模型 JoyAI-Echo WM。在面向交互式世界模型的公开评测 WBench Navigation 中，该模型以 81.6 分排名第一。

会上京东还启动了”物理 AI 加速计划”，并提出在机器人领域实现六项”全球第一”，包括建成全球最大的具身智能数据采集中心、打造全球最大的机器人产业基地网络、成为全球最大的机器人零部件供应商、成为全球最大的机器人零售渠道、打造全球最大规模的具身机器人应用军团，以及创造超 10 万个机器人售后工程师岗位。

十万卡意味着什么

对国内 AI 基础设施而言，十万卡是一个有象征意义的门槛。它考验的并不只是 GPU 采购数量，还包括集群网络、存储、供电散热、故障隔离、断点续训以及调度软件等一整套工程能力。此前国产算力更多停留在”可用”阶段，能否支撑超大规模稳定训练，是产业界关注的重点。

京东云此次把摩尔线程的全功能 GPU 作为算力底座，两家将在芯片、云平台到模型训练之间进行全栈协同，用于支撑 JoyAI 全系大模型的训练与迭代，加速模型训练、仿真与高质量数据生成。

需要指出的是，10 万卡集群目前仍处于规划建设阶段，具体的采购清单、交付节奏与验收时间尚未披露，实际推进情况有待后续观察。