《卫报》（The Guardian）健康版编辑 Andrew Gregory 8 月 27 日发自慕尼黑报道，一项研究显示，本用于筛查乳腺癌的常规乳腺 X 光片，经人工智能分析后，或可同时发现女性的心血管疾病。研究团队来自以色列，由特拉维夫大学（Tel Aviv University）的 Viana Copeland 医生牵头，成果在欧洲心脏病学会（European Society of Cardiology）年度大会上公布——这是全球规模最大的心脏医学会议。

样本与准确率

研究覆盖 29,921 名女性、共 97,364 张乳腺扫描，平均年龄 54 岁。结合医疗记录，其中 16% 患有高血压，2.5% 患有冠心病，2.5% 曾中风。机器学习模型仅凭乳腺片，识别中风的可靠率达 86%，高血压 79%，冠心病 78%，且不受年龄或是否并发癌症影响。目前模型已训练完成，团队正继续提升准确率、减少误报，并扩充可识别的心脏病情种类。

为什么有意义

心血管疾病是全球女性头号死因，却长期被低估、漏诊、治疗不足。Copeland 指出，女性就医时心血管病往往已到晚期；但很多人会定期参加乳腺癌筛查，即便没有心血管症状。「乳腺摄影还能触达大量中年女性，正是识别与管理心血管风险的关键窗口，」她说。欧洲心脏病学会的 Elena Arbelo 表示，乳腺片未来或许不仅看乳腺癌，也能打开一扇观察心血管健康的窗；「难点在于确立准确性与可靠性，从实验走向临床落地。」

英国心脏基金会顾问心脏病专家 Sonya Babu-Narayan 认为，若这项来自以色列的大规模研究进一步被证实，乳腺癌筛查项目有望「一检两用」，在发现乳腺癌的同时，标记出心血管病高风险女性，从而实现更早的发现与预防。