全球最大开源 AI 模型平台发布的 2026 年春季报告显示，过去一年，该平台 41% 的大模型下载量来自中国研发的模型，中国已超过美国，成为全球开源模型供给最活跃、增长最快的地区之一。在多家权威信源的统计中，全球主流大模型调用榜单前列的模型，大多由清一色中国团队包揽。

从追赶到领跑

据中国信息通信研究院相关专家解读，这反映出中国开源模型已进入全球开发者与企业的实际应用体系，成为人工智能创新生态的核心贡献者。报告显示，过去 12 个月里，国产模型有 9 个月保持着全球开源模型的规模上限，迭代节奏持续领跑。

代表性成果接连涌现。深度求索（DeepSeek）的新一代开源模型 V4 以百万词元的超长上下文窗口打造高性能产品，并面向全球开发者免费开放模型权重与底层代码；月之暗面（Moonshot AI）开源的旗舰模型 Kimi K3 参数规模达到 2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源大模型，发布内容包括完整权重、技术报告及三项底层训练基础设施技术，供开发者本地部署与二次开发。

落地到实体经济

中国开源模型之所以受到全球开发者青睐，除了技术水准，还在于开放与可定制的姿态。以京东方研发的”蓝鲸显示大模型”为例，其技术底座采用了国产开源大模型。京东方方面表示，开源模型具备成本优势（免费）、可结合场景深度适配、可私有化部署三大特点，既能保障信息安全，又能根据实际产线需求定制为”行业大脑”。目前该模型已在京东方多地工厂应用于生产制造、创新与企业运营等环节。

统计数据勾勒出生态全貌：中国人工智能企业数量已超过 6000 家，产业链覆盖智能芯片、算力集群、模型研发与场景应用等全链条；国内生成式人工智能用户规模逾 6 亿；日均词元调用量突破 140 万亿。另据测算，中国持有全球约 60% 的人工智能专利。

开源作为一种路径

之江实验室主任、中国工程院院士王坚曾表示，中美人工智能发展已出现一条分水岭，这条分水岭就是开源，中国开源模型的数量与质量都走在全球前列。月之暗面创始人杨植麟则认为，开源开放的行业精神是中国 AI 对全球市场最独特的贡献。

政策层面也在加码。工业和信息化部等八部门联合印发的”AI+制造”实施方案提出，到 2027 年推动 3 至 5 个通用大模型在制造业深度应用，建设 100 个高质量工业数据集，在 500 个代表性工业场景中拓展部署。中国工程院院士王坚强调，开源不是施舍，人工智能比以往任何技术都更需要全球治理与共享。

（本文事实依据人民日报、央视《焦点访谈》、CGTN 及中国工信新闻网等公开报道。）

开源大模型领域出现了一个标志性数字：阿里巴巴的通义千问（Qwen）家族累计全球下载量突破 30 亿次，超越谷歌、Meta 等对手，成为全球下载量最高的开源 AI 模型家族。这一数据来自 Hugging Face 于 2026 年 8 月 14 日发布的一份「开源模型现状」报告，以及阿里巴巴同月 15 日的官方披露。

在 Hugging Face 平台内部，2026 年 Qwen 的下载量约为 20.45 亿次，而谷歌约为 4.18 亿次、Meta 约为 2.27 亿次——这一统计只覆盖 Hugging Face Hub，还不含中国的 ModelScope 等平台，因此低于 Qwen 跨平台累计的 30 亿次。

生态比单点性能更关键

截至披露时，阿里巴巴已开源超过 460 个 Qwen 模型，衍生出 30 万余个下游模型。仅在 Hugging Face 上，开发者就基于 Qwen 创建了 151,448 个衍生模型，是 Meta 衍生数的 2.6 倍、Llama 家族相关仓库数的 4.7 倍；同期的谷歌模型衍生数为 82,506 个。

开源权重模型可以被下载、微调并用作新 AI 产品的积木，因此下载量与衍生模型数，成为衡量开发者「用脚投票」的指标，也折射出中美开源 AI 竞赛的此消彼长。报告还指出，2026 年中国头部实验室发布的最大开源模型，参数规模普遍高于美国同行：中方月度上限在 7540 亿到 2.78 万亿之间，而美方大多数月份的最大开源模型低于 1300 亿参数。同时，中国开发者普遍采用宽松许可证——在报告追踪的 178 个参数量超 200 亿的中国模型中，59% 使用 Apache 2.0、22% 使用 MIT，没有任何一个限制仅限非商业使用。

为什么它能走出去

Qwen 的崛起并非只靠性能与低价。阿里通过云业务，把 Qwen 分发到东南亚、非洲等市场的企业客户，触达许多对手没有的渠道。报告称，Qwen 已成为开发者决定微调与部署模型时「默认工作流」的一部分。面对这一态势，Meta、英伟达等美国公司近几周也相继发布新的开源模型，争夺开发者。

对中文世界而言，一个由中国公司主导、又能被全球开发者广泛采用的开源模型家族，意味着本地应用与二次开发有了更稳固的底座。

来源：China Daily / 彭博社（据 Hugging Face 2026 年 8 月开源模型报告）

据彭博社报道，DeepSeek已口头通知部分潜在投资者，原定在未来几天签署的投资协议将暂时搁置。这一轮融资计划至少募集100亿元人民币（约15亿美元），投前估值至少4800亿元人民币（约710亿美元），较其6月份刚完成的500亿美元估值第一轮融资大幅提升。

泄密源头：一场私密会议的记录外传

融资暂停的导火索，是梁文锋在第一轮融资期间与投资者举行的一场约四小时闭门会议的记录被泄露到网络上。据国内媒体第一财经报道，这位创始人在这份记录中讨论了DeepSeek对英伟达芯片的依赖，以及中国在AI前沿能力方面持续落后于美国的现实。

这些内容在中文科技圈和投资圈迅速传播，引发广泛关注。彭博社表示无法核实这些记录的真实性。梁文锋对这些未经授权的信息传播感到不满，最终决定暂停融资进程。

命运多舛的中国AI先锋

成立于2023年的DeepSeek，由对冲基金浙江幻方量化全资拥有。去年，该公司开发的AI模型震惊业界，展示了用更少的计算资源构建前沿AI平台的能力，证明了中国公司即使在美国先进硬件出口限制下，也能与硅谷一流公司竞争。

6月份，DeepSeek完成了创纪录的首轮融资——70亿美元（约500亿元人民币），这是中国科技初创公司有史以来规模最大的首轮融资。投资者包括腾讯、宁德时代，以及代表北京方面在AI领域战略布局的国家人工智能产业投资基金。这是国家AI基金罕见的直接投资背书。

梁文锋：全球最富有的AI创始人

首轮融资后，梁文锋的个人净资产翻了一倍多，达到360亿美元，使他成为全球AI模型创始人中的首富，远超Anthropic联合创始人Dario Amodei和OpenAI的Greg Brockman。

DeepSeek管理层的态度也很明确：公司将优先推进前沿AI研究而非短期商业化。梁文锋在至少一次投资者会议上承诺，将继续开发开源AI模型，同时追求实现通用人工智能（AGI）的更宏大目标。

IPO计划与未来走向

尽管第二轮融资暂停，但DeepSeek已经开始筹备首次公开募股，最早可能在今年向上海科创板提交上市申请。这将是中国科技行业里程碑式的上市案。

目前，谈判仍在进行中，公司可能在未来某个时间恢复融资进程。但对于一个正以惊人速度扩张——从零融资到500亿美元估值仅用了不到半年——的AI公司来说，这次暂停向市场传递了一个信号：即使是这家中国最受瞩目的AI实验室，创始人的意志仍然压倒一切。

图片来源：Omar Marques/SOPA Images/LightRocket via Getty Images

创始人4小时内部讲话被曝光，DeepSeek 100亿元融资紧急叫停

7月25日，据彭博社报道，中国最受关注的AI公司DeepSeek已口头通知部分潜在投资方，暂停其第二轮融资协议签署。这笔原计划至少募资100亿元人民币、投前估值不低于4800亿元的融资案，在即将签约的最后关头被紧急叫停。

暂停的原因并非投资者兴趣下降——恰恰相反，DeepSeek刚刚在6月完成了创纪录的首轮融资，市场对其扩张和上市前景高度关注。问题的核心出在创始人梁文锋身上。

### 内部讲话外泄引发不满

就在上周，一份据称是梁文锋在首轮融资期间与投资者闭门会议的4小时内部交流记录在社交媒体上刷屏。这份记录中包含了梁文锋对中国AI行业的坦诚看法，涉及DeepSeek的组织文化、开源逻辑、技术路线图，以及对行业竞争格局的判断。

其中最具争议性的是关于中美AI差距的表述。梁文锋在会上坦言，DeepSeek在算力上严重依赖英伟达硬件，中国在模型能力方面仍然落后于美国。他还表示，实验室将优先推动通用智能的研究，而非短期的商业化路径。

这些言论在社交媒体上广泛传播后，梁文锋对内容外泄感到极度不满。彭博社明确表示未能核实这些网络传播内容的真实性，DeepSeek也未确认这份会议纪要。

### 创纪录融资与急转直下

DeepSeek在2026年6月完成的首轮外部融资，募资超过500亿元人民币（约74亿美元），投后估值约500亿至590亿美元。该轮融资采用特殊架构——多数资金进入梁文锋管理的有限合伙企业，投资者无投票权且锁定5年，梁文锋本人出资约200亿元为最大出资方。腾讯、宁德时代、京东、网易及中国国家人工智能产业投资基金等均参与其中。

仅仅数周后，DeepSeek于7月中旬启动第二轮融资洽谈，目标估值约710亿美元，计划募资至少100亿元人民币。投资者几乎囊括了国内外顶级机构，市场反应热烈。然而就在签约前夕，融资被紧急叫停。

### 对行业的影响

DeepSeek并非中国AI行业的一家普通公司。其开源权重模型支撑着亚洲地区大量低成本AI推理服务。东南亚和印度的许多开发团队虽然没有直接与DeepSeek合作，但他们的产品都运行在其模型基础上。

此次融资暂停不影响已发布的开源权重模型，DeepSeek-R1等模型仍然可自由使用。但融资进程的中断意味着下一代模型的研发时间表和算力扩张计划变得更加不确定。

DeepSeek已开始筹备首次公开募股（IPO），最早可能在今年内提交申请。但融资窗口推迟后，估值参考和定价锚点都将受到影响，给上市进程增加了变数。

### 后续关注点

行业观察人士认为，有三个方面值得持续关注：一是这笔融资是否会在同一估值水平恢复，用以评估此次事件的实际代价；二是DeepSeek能否按市场预期的节奏推出下一代旗舰模型；三是IPO进程是否会加速推进——因为公开申报将迫使公司披露更多此前通过内部交流透露的信息。

截至发稿时，DeepSeek尚未就融资暂停和网传会议纪要作出官方回应。

导火索：一份意外泄露的会议记录

此次融资暂停的直接原因，是一份据称来自 DeepSeek 创始人梁文锋闭门投资者会议的纪要文件意外泄露。这份长达四小时的会议记录被上传至 GitHub，随后在 Hacker News 等平台广泛传播。

纪要内容涉及梁文锋对多个敏感话题的直接判断，包括公司对英伟达芯片的依赖程度，以及中国 AI 与美国在算力上的真实差距。据中国媒体《第一财经》援引会议内容报道，DeepSeek 自估目前落后美国领先公司 12 到 18 个月，使用的计算资源约为美国同行的二十分之一。

知情人士向彭博透露，梁文锋对内部未公开的战略言论被投资人私自外泄感到不满，认为市场对会议内容过度解读，干扰了融资谈判节奏，因此临时决定叫停签约。

创纪录的首轮融资

今年 6 月，DeepSeek 完成了中国科技初创企业史上最大规模的首轮融资，总募资额约 70 亿美元。投资方阵容极为强大：梁文锋个人出资 200 亿元人民币，为第一大股东；腾讯出资 100 亿元；宁德时代出资 50 亿元；京东、网易、IDG 资本以及国家人工智能产业投资基金同步入局。

首轮融资完成后，公司投后估值约 520 亿美元。

被搁置的二轮计划

按照原定计划，DeepSeek 第二轮融资目标募集至少 100 亿元人民币，投前估值不低于 4800 亿元人民币（约合 710 亿美元），较首轮估值提升近 37%。这笔资金原计划用于扩大算力等扩张计划。

值得注意的是，彭博明确表示未能核实泄露的会议纪要的真实性，DeepSeek 也未确认这份记录。公司没有回应彭博关于融资和网传会议纪要的置评请求。

知情人士称，DeepSeek 日后仍可能重启融资进程，此次暂停更像是一次策略性调整而非彻底终止。

全球最富的 AI 创始人

本轮融资传闻也让梁文锋的个人财富备受关注。据彭博估算，他的身家已从约 167 亿美元升至 360 亿美元，超越 Anthropic 的 Dario Amodei 和 OpenAI 的 Greg Brockman，成为全球最富有的 AI 模型创始人。

与此同时，报道称 DeepSeek 已启动 IPO 准备，最早可能今年内递交申请。在上市预期下，此次融资暂停是临时插曲还是长期变数，市场正密切关注。

> 信息来源：Bloomberg、第一财经、The Information，2026 年 7 月