1.2 条款纳入 AI 私密图像

苹果公司于 10 月 16 日更新《App 审核指南》，在最新修订的 1.2 条款中加强了对 AI 内容创作类应用的治理，将”AI 生成的、未经当事人同意的私密图像”明确纳入禁止范围。

按照 1.2 条款”用户生成内容”的要求，包含用户生成内容的 App 必须满足多项条件，包括采用方法过滤令人反感的内容、建立举报攻击性内容的机制、可对违规用户取消服务资格，以及公布联系信息以便用户反馈。

争议背景：从裸体化应用到 Grok

科技媒体 9to5Mac 指出，此次调整的直接背景是近一年围绕 App Store 的多起争议。科技透明度项目曾发现数十款 AI”裸体化”应用，并指出 App Store 的搜索建议和广告也会把用户导向这类应用；旧金山官员随后要求苹果下架 8 款可生成未经同意私密图像的应用。

此外，用户曾投诉 xAI 的 Grok 聊天机器人被用于制作裸露或性化深度伪造图像。今年早些时候，苹果曾警告 xAI，若继续放任此类内容，将把 Grok 从 App Store 下架；xAI 随后增设防护机制，更新版本才获得批准。

封堵”诱饵式营销”

苹果还新增 2.5.19 条准则，禁止应用在审核时隐瞒真实功能、通过后再加入”裸露化”（nudify）等有害能力。这类”先过审、后解锁”的做法被称为”诱饵式营销”，今后可能导致应用下架，开发者也可能被终止 Apple Developer Program 资格。

与此同时，苹果将禁止助长人口贩卖或剥削儿童的应用的范围，扩展至替代应用分发渠道，并表示对违规应用和开发者”不会犹豫”采取下架或终止合作等措施。

瞄准 AI 服务器备用电源

据《韩国先驱报》当地时间本月 13 日报道，三星 SDI 计划最快于 2027 年 6 月量产面向 AI 服务器电池备用单元（BBU）应用场景的圆柱形磷酸铁锂（LFP）电池。

这家韩国电池制造商表示，相关样品已在上月的 DCWA 2026 展会上展出。该电池基于三星 SDI 独有的结构技术，在提升输出功率和容量的同时，进一步强化了安全性。

落子马来西亚第二工厂

三星 SDI 计划在其马来西亚第二工厂生产这一电池产品的阳极。该工厂此前已设有三元锂电池产线。为了将两种电池的原料分开处理，工厂将导入混合器、原料混合储罐等所需设备。

提升产线利用率

AI 服务器 BBU 用 LFP 柱状电池的导入，有望进一步提升三星 SDI 柱状电池生产线的整体利用率。此前，受电动汽车与电动工具领域需求疲软影响，该产线的利用率一度仅有 50% 出头。

随着 AI 数据中心建设加速，备用电源对高安全、长寿命电池的需求快速增长，也为动力电池厂商开辟了新的增量市场。

AI 需求撑起”上限论”

台积电董事长兼总裁魏哲家在 10 月 15 日举行的法说会上表示，人工智能需求持续升温，市场供需缺口仍然较大。他同时透露，台积电本季度美元营收继续创下新高，全年美元营收预计同比增长约 44%。

魏哲家强调，台积电正全力以赴扩产，市场需求”非常强劲且持续成长”。他直言”台积电的获利能力没有上限”，但也指出这一目标”不会一蹴可几”。台积电的理念与策略始终是与客户合作，先帮助客户成功，才能实现自身价值。

从聊天机器人走向 AI 助理

魏哲家提到，AI 应用正由聊天机器人走向 AI 助理，AI 智能体的使用率不断增加；开源模型的普及也有助于提升效率、降低使用门槛，进而带动更多先进芯片需求。

除 AI 加速器之外，AI 中央处理器（CPU）以及网络通信芯片的需求也在持续增加，为台积电与客户创造了更多商机。

三季度业绩印证高景气

据台积电此前披露，2026 年第三季度净利润达 7,630.6 亿元新台币（约合 1,577.25 亿元人民币），同比增长 68.7%。同期毛利率为 66.4%，营业利润率为 58.7%，净利润率为 51.1%。

上述数据印证了魏哲家对行业景气的判断。在 AI 算力投资不断加码的背景下，先进制程产能持续紧俏，成为支撑台积电营收与利润双增的核心动力。

面向 Blender 的 3D 创作评测基准

阿里 Qwen 团队于 10 月 14 日开源 BlenderWorld，这是一个用于评测视觉智能体在 Blender 中完成真实 3D 创作任务的基准。项目采用 MIT 许可证，代码与数据集已同步发布至 GitHub、Hugging Face 和 ModelScope，面向研究与开发者开放。

不是生成一张图，而是交付可编辑工程

与常见的“生成一张图”不同，BlenderWorld 要求 AI 交付一个可编辑的 .blend 工程文件，并按需输出渲染图、视频或模型导出文件。在该测试中，模型不能只给出好看的画面，还要构建出材质、几何结构、灯光、相机等可被设计师继续修改的 3D 场景，更接近真实生产流程。

规模：223 个任务、2651 条标准

该基准包含 223 个任务和 2651 条标准，覆盖产品、建筑、自然环境、角色、动画和科学可视化等 9 大类、22 个子类。其中 78 个任务仅提供文字描述，130 个任务提供图片加文字，15 个任务提供视频加文字；另有 59 个任务附带尺寸、材质或相机参数等规格文件。

严格评测方式

评测环节也颇为严格：系统会从 8 个自适应视角渲染提交的 Blender 项目，并结合场景检查、2651 条任务专属二元评分标准，以及 8 项整体视觉质量评分。最终成绩由规则符合度与视觉质量各占 50% 加权得出，兼顾“是否做对”与“是否好看”。

开源与运行环境

项目目前已提供完整的安装、生成、打包和评测流程，支持开发者将任意生成框架接入测试。仓库显示其采用 Blender 4.2.10，并需要 Linux、Python 3.10 及以上环境；评测环节还需配置具备视觉能力的模型服务。此举为衡量多模态大模型在 3D 内容生产上的能力提供了一套公开、可复现的标尺。

覆盖电话、短信与第三方聊天

谷歌于 10 月 14 日发布博文，宣布升级安卓系统的防诈骗功能，覆盖范围扩展到电话、短信与第三方聊天应用，帮助用户应对伪造来电、虚假银行通知以及 AI 语音克隆等诈骗手段。随着生成式 AI 降低诈骗内容的生产门槛，移动操作系统层面的主动防御正在成为厂商竞争的重点。

短信端：增强保护模式与链接安全检查

在 Google Messages 中，谷歌以可选方案引入“增强保护模式”，将在未来数周陆续推送。启用后，系统可在用户与陌生号码对话时，借助云端 Gemini 模型分析更复杂的聊天语境，更快识别诈骗意图。

针对钓鱼链接，安卓还将引入基于设备端 Gemini Nano 的实时链接安全检查。当用户收到陌生号码发来的链接后，系统会在点击前评估其可信度，并通过更清晰的警告提醒用户暂停操作。这类保护此前仅覆盖部分国家或已开启高级保护的设备。

电话端：两项新防护

在电话诈骗场景，安卓新增两项防护：一是自动隐藏屏幕共享过程中的登录框和支付页面，防止密码、银行卡安全码等敏感信息被诈骗者看到；二是阻止应用在后台悄悄开启呼叫转移，并在用户手动输入呼叫转移代码时发出预警，以降低一次性验证码被窃取、账户被接管的风险。

成效与银行合作

谷歌表示，其 Phone 和 Messages 应用中的 AI 诈骗检测功能目前每月可标记超过 500 万条疑似诈骗电话和短信。该公司还与巴西银行、伊塔乌联合银行等金融机构合作推出“经核实的银行来电”功能：若自称银行的来电无法通过实时验证，系统将自动挂断并提示用户。自今年 6 月上线以来，该功能已拦截超过 300 万个伪造银行来电。

本地 AI 编程工具迎来新平台

JetBrains 于 10 月 16 日发布更新，宣布旗下本地 AI 编程工具 Junie Local 已在第一时间适配英伟达 RTX Spark 平台，同时 Windows 系统的支持由实验阶段升级为稳定版。这意味着开发者可以在桌面设备上离线运行 AI 编程助手，而无需依赖云端服务。

核心能力：读代码、改文件、跑测试

在符合条件的电脑上，Junie Local 能够读取代码库、修改文件并运行测试。JetBrains 强调，该工具无需注册或订阅，不收取词元（Token）费用，也不设置使用配额，相关代码不必上传到云端，适合对数据隐私和合规有要求的团队。

性能表现：RTX Spark 上每秒 55 个词元

在性能方面，JetBrains 披露，Junie Local 在英伟达 RTX Spark 平台的初步测试中，生成速度最高可达每秒 55 个词元。作为本地推理，这一吞吐水平已可支撑日常的代码补全与多文件重构等场景。

硬件门槛与模型选择

除 RTX Spark 设备外，搭载至少 24GB 显存、采用 Ampere 或更新架构 RTX 显卡的电脑也可运行 Junie Local，包括 RTX 3090、RTX 4090 以及配备 32GB 显存的 RTX 5090。系统要求使用 Windows 11，安装 581 或更新版本的英伟达驱动，并预留约 20GB 磁盘空间。

新版安装程序可自动检查显卡与驱动、部署模型，并按可用 GPU 内存调整上下文容量，让 AI 尽可能保留更多代码和对话记录。用户可在 Qwen3.6-27B 与 JetBrains 提供的融合模型之间自行选择。

10 月 13 日，苹果发布了外界期待已久的新款 Apple TV 4K，随新机一同亮相的还有经过更新的 Siri Remote。新遥控器加入了内置扬声器，并配合 Find My（查找）与 Precision Finding（精准查找）功能使用。即便不打算升级机顶盒，用户也可以为现有的 Apple TV 单独购买这支新遥控器。

单独购买同样适配老设备

根据苹果发布的信息，新款 Siri Remote 兼容 Apple TV HD 与 Apple TV 4K，并且支持单独购买。对于只是想换掉旧遥控器、又不愿花 299 美元更换整台新机顶盒的用户来说，这是一个更轻量的选择。

59 美元，11 月 13 日发货

新款 Siri Remote（第四代）的单独售价为 59 美元。在整体设计上，它与前代基本保持一致，主要新增了两项实用能力：其一是 Precision Finding 精准查找，借助 Find My 网络，用户可以在 iPhone 或 Apple Watch 上被直接引导至遥控器的所在位置；其二是内置扬声器，当遥控器遗失时，可以远程让它播放提示音，方便循声寻找。

新款 Apple TV 4K 目前已经开始接受预订，并将于 11 月 13 日发货，新款 Siri Remote 也将于同一天送达用户手中。对于经常找不到遥控器的 Apple TV 用户而言，这次单独开售的配件提供了一个低成本的升级方案。

IT之家 10 月 17 日消息，据《商业内幕》报道，人工智能公司 Anthropic 的员工普遍认为，AI 将取代自己大部分工作，而绝大多数美国普通劳动者则持截然不同的看法。Anthropic 最新研究对比了美国成年人与 1334 名公司员工的调查结果，双方对 AI 未来的判断存在明显落差。

内部员工远比公众乐观

调查显示，大多数 Anthropic 员工预计，到 2030 年自己至少 80% 的工作可以交给 AI 完成；而在美国劳动者中，仅有约 5% 的人持相同看法。以中位数计算，Anthropic 员工甚至预计，到 2030 年底，开发一款新 AI 模型所需的工作中，95% 可以由 AI 完成。

Anthropic 首席经济学家彼得·麦克罗里表示，员工们的判断或许能帮助外界为更先进的 AI 做好准备。他在一份说明中提到，Anthropic 在 AI 应用方面比整个经济体系领先约一年半，因此公司内部发生的变化，可能预示着整个社会接下来会发生什么。

分歧从何而来

研究指出，美国成年人与 Anthropic 员工对“AI 目前能做什么”基本达成共识，但在 AI 进步有多快、应用有多广泛、能节省多少时间与提升多少生产率上，双方看法存在分歧。造成差异的原因可能不止一个：Anthropic 员工拥有更多使用 AI 工具的预算，还经常有机会试用尚未公开发布的模型；相比之下，普通美国劳动者从事体力劳动或服务业的比例更高。

分行业看，技工、生产和运输行业的劳动者认为，到 2030 年 AI 能够接手的工作比例相对最低；而 Anthropic 员工、科技行业从业者以及商业和金融业的受访者则预计，AI 将承担更多工作。

对就业与增长的预期差异

就业前景方面，大多数 Anthropic 员工预计，美国失业率将在 2030 年超过 12%；多数美国劳动者则认为，届时失业率不会超过 8%，或维持在 8% 左右。作为对照，美国当前的失业率为 4.2%。

在经济增长预期上，以中位数计算，美国成年人对应的 2030 年 GDP 增速为 5.4%，Anthropic 员工则高达 17.1%；而美国上一年 GDP 增长了 2.2%。不过研究也承认，关于 AI 究竟会给就业市场带来多大冲击，现有研究尚未得出一致结论。

IT之家 10 月 17 日消息，据韩媒 THE ELEC 报道，英特尔高级副总裁 조민성 在韩国举行的“半导体驱动人形机器人”大会上披露了该公司面向物理 AI（Physical AI）的处理器规划。按照披露节奏，英特尔计划在 2027 年初率先推出代号为 Nova Lake 的处理器，随后在 2028 年带来专为物理 AI 设计的 Razor Lake AX。

所谓“物理 AI”，是指能够理解并与物理世界交互、完成现实任务的智能系统，常见于机器人、自动驾驶与工业自动化等场景。算力平台正成为这类应用落地的关键瓶颈，英特尔此次披露的新品正瞄准这一方向。

平台算力冲上 700 TOPS

据大会发言内容，Razor Lake AX 的平台总算力可达到 700 TOPS，相比当前 Panther Lake 的 180 TOPS 有显著提升，性能接近翻了两番。这一指标的提升，意味着该平台在本地运行大模型推理、视觉感知与实时控制等任务时具备更强的并发能力。

大内存位宽、大核显 SoC 的新尝试

综合现有爆料，Razor Lake AX 是英特尔首款商业化的大内存位宽、大核显系统级芯片（SoC）。它在沿用标准 Nova Lake 核心组成的同时，集成了 16 个或 32 个 Xe3P 图形核心，图形显示与 AI 推理能力都得到明显增强。

对英特尔而言，物理 AI 被视作继数据中心与PC之后又一重要的算力增长极。随着人形机器人产业在全球范围内升温，芯片厂商围绕“机器人大脑”的争夺也日趋激烈。Razor Lake AX 能否如期兑现 700 TOPS 的平台算力，并将大核显方案推向商用，仍需等到 2028 年产品落地后才能见分晓。

存储控制芯片及解决方案提供商德明利（001309）10 月 16 日晚间披露 2026 年前三季度业绩预告，预计前三季度实现营业收入 275 亿元至 295 亿元，同比增长 312.97% 至 343.00%；实现归母净利润 86.5 亿元至 89.5 亿元，上年同期为亏损 2707.65 万元，同比扭亏为盈。

核心财务数据

公司预计前三季度扣除非经常性损益后的净利润为 85.96 亿元至 88.96 亿元，上年同期亏损 5048.16 万元；基本每股收益 27.47 元/股至 28.42 元/股。按 10 月 16 日收盘价计算，德明利当前市盈率（TTM）约 6.77 倍至 6.99 倍，市净率（LF）约 7.23 倍，市销率（TTM）约 2.01 倍。

分季度看，第三季度公司预计实现营业收入 105.89 亿元至 125.89 亿元，环比持续增长；实现归母净利润 26.33 亿元至 29.33 亿元，盈利能力保持在历史较高水平。

业绩变动原因

公司表示，报告期内坚持以规模增长带动技术升级，营业收入与净利润同比显著增长。企业级存储业务实现销售收入 82.37 亿元，收入规模及占比进一步提升。公司以“AI 基础设施方案提供商”及“企业存储核心芯片提供商”为定位，依托企业级自研主控芯片与全谱系产品矩阵，紧扣海内外头部 AI 企业的需求，企业级存储产品已在国内头部云服务商实现批量出货，并延伸至服务器 OEM、信创及海外市场。

在出海方面，公司持续加大产品出海力度，企业级存储与嵌入式存储产品成功拓展至海外市场，其越南生产基地已实现量产交付，为全球化业务拓展与规模化交付提供保障。此外，公司预计前三季度非经常性损益约 5400 万元，上年同期为 2340.51 万元；报告期内产生股份支付费用约 2.81 亿元，上年同期为 3940.94 万元。

业务定位

据半年报，德明利是一家专业存储控制芯片及存储解决方案提供商，核心能力源于自主可控的存储主控芯片与固件方案研发，产品线涵盖固态硬盘、嵌入式存储、内存条及移动存储四大系列，广泛应用于数据中心、手机、车载电子、平板、通信、工控、安防等场景，为全球 100 多个国家和地区的客户提供存储产品与解决方案。2026 年上半年，公司实现营业收入 169.11 亿元，同比增长 311.55%。